Loading... | . | vector | deque | list | set | multiset | map | multimap | | - | - | - | - | - | - | - | - | | 典型内存结构 | 单端数组 | 双端数组 | 双向链表 | 二叉树 | 二叉树 | 二叉树 | 二叉树 | | 可随机存取 | 是 | 是 | 否 | 否 | 否 | 对key而言:不是 | 否 | | 元素搜寻速度 | 慢 | 慢 | 非常慢 | 快 | 快 | 对key而言:快 | 对key而言:快 | | 元素安插移除 | 尾端 | 头尾两端 | 任何位置 | - | - | - | - | * vector的使用场景:比如软件历史操作记录的存储,我们经常要查看历史记录,比如上一次的记录,上上次的记录,但却不会去删除记录,因为记录是事实的描述。 * deque的使用场景:比如排队购票系统,对排队者的存储可以采用deque,支持头端的快速移除,尾端的快速添加。如果采用vector,则头端移除时,会移动大量的数据,速度慢。 **vector与deque的比较:** 一:vector.at()比deque.at()效率高,比如vector.at(0)是固定的,deque的开始位置 却是不固定的。 二:如果有大量释放操作的话,vector花的时间更少,这跟二者的内部实现有关。 三:deque支持头部的快速插入与快速移除,这是deque的优点。 * list的使用场景:比如公交车乘客的存储,随时可能有乘客下车,支持频繁的不确实位置元素的移除插入。 * set的使用场景:比如对手机游戏的个人得分记录的存储,存储要求从高分到低分的顺序排列。 * map的使用场景:比如按ID号存储十万个用户,想要快速要通过ID查找对应的用户。二叉树的查找效率,这时就体现出来了。如果是vector容器,最坏的情况下可能要遍历完整个容器才能找到该用户。 最后修改:2021 年 04 月 19 日 © 禁止转载 打赏 赞赏作者 支付宝微信 赞 如果觉得我的文章对你有用,请随意赞赏
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