mysql 高级

今日目标

  • 掌握约束的使用
  • 掌握表关系及建表原则
  • 重点掌握多表查询操作
  • 掌握事务操作

1,约束

上面表中可以看到表中数据存在一些问题:

  • id 列一般是用标示数据的唯一性的,而上述表中的 id 为 1 的有三条数据,并且 马花疼 没有 id 进行标示
  • 柳白 这条数据的 age 列的数据是 3000,而人也不可能活到 3000 岁
  • 马运 这条数据的 math 数学成绩是-5,而数学学得再不好也不可能出现负分
  • 柳青 这条数据的 english 列(英文成绩)值为 null,而成绩即使没考也得是 0 分

针对上述数据问题,我们就可以从数据库层面在添加数据的时候进行限制,这个就是约束。

1.1 概念

  • 约束是作用于表中列上的规则,用于限制加入表的数据

    例如:我们可以给 id 列加约束,让其值不能重复,不能为 null 值。

  • 约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性

    添加约束可以在添加数据的时候就限制不正确的数据,年龄是 3000,数学成绩是-5 分这样无效的数据,继而保障数据的完整性。

1.2 分类

  • 非空约束: 关键字是 NOT NULL

保证列中所有的数据不能有 null 值。

例如:id 列在添加 马花疼 这条数据时就不能添加成功。

  • 唯一约束:关键字是 UNIQUE

    保证列中所有数据各不相同。

    例如:id 列中三条数据的值都是 1,这样的数据在添加时是绝对不允许的。

  • 主键约束: 关键字是 PRIMARY KEY

主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一。一般我们都会给没张表添加一个主键列用来唯一标识数据。

例如:上图表中 id 就可以作为主键,来标识每条数据。那么这样就要求数据中 id 的值不能重复,不能为 null 值。

  • 检查约束: 关键字是 CHECK

    保证列中的值满足某一条件。

    例如:我们可以给 age 列添加一个范围,最低年龄可以设置为 1,最大年龄就可以设置为 300,这样的数据才更合理些。

    注意:MySQL 不支持检查约束。

    这样是不是就没办法保证年龄在指定的范围内了?从数据库层面不能保证,以后可以在 java 代码中进行限制,一样也可以实现要求。

  • 默认约束: 关键字是 DEFAULT

    保存数据时,未指定值则采用默认值。

    例如:我们在给 english 列添加该约束,指定默认值是 0,这样在添加数据时没有指定具体值时就会采用默认给定的 0。

  • 外键约束: 关键字是 FOREIGN KEY

    外键用来让两个表的数据之间建立链接,保证数据的一致性和完整性。

    外键约束现在可能还不太好理解,后面我们会重点进行讲解。

1.3 非空约束

  • 概念

    非空约束用于保证列中所有数据不能有 NULL 值

  • 语法

    • 添加约束

      -- 创建表时添加非空约束
      CREATE TABLE 表名(
         列名 数据类型 NOT NULL,
         …
      );
      
      -- 建完表后添加非空约束
      ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 NOT NULL;
    • 删除约束

      ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型;

1.4 唯一约束

  • 概念

    唯一约束用于保证列中所有数据各不相同

  • 语法

    • 添加约束

      -- 创建表时添加唯一约束
      CREATE TABLE 表名(
         列名 数据类型 UNIQUE [AUTO_INCREMENT],
         -- AUTO_INCREMENT: 当不指定值时自动增长
         …
      );
      CREATE TABLE 表名(
         列名 数据类型,
         …
         [CONSTRAINT] [约束名称] UNIQUE(列名)
      );
      -- 建完表后添加唯一约束
      ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 UNIQUE;
    • 删除约束

      ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 字段名;

1.5 主键约束

  • 概念

    主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一

    一张表只能有一个主键

  • 语法

    • 添加约束

      -- 创建表时添加主键约束
      CREATE TABLE 表名(
         列名 数据类型 PRIMARY KEY [AUTO_INCREMENT],
         …
      );
      CREATE TABLE 表名(
         列名 数据类型,
         [CONSTRAINT] [约束名称] PRIMARY KEY(列名)
      );
      
      -- 建完表后添加主键约束
      ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名);
    • 删除约束

      ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

1.6 默认约束

  • 概念

    保存数据时,未指定值则采用默认值

  • 语法

    • 添加约束

      -- 创建表时添加默认约束
      CREATE TABLE 表名(
         列名 数据类型 DEFAULT 默认值,
         …
      );
      -- 建完表后添加默认约束
      ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 SET DEFAULT 默认值;
    • 删除约束

      ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 DROP DEFAULT;

1.7 约束练习

根据需求,为表添加合适的约束

-- 员工表
CREATE TABLE emp (
    id INT,  -- 员工id,主键且自增长
    ename VARCHAR(50), -- 员工姓名,非空且唯一
    joindate DATE,  -- 入职日期,非空
    salary DOUBLE(7,2),  -- 工资,非空
    bonus DOUBLE(7,2)  -- 奖金,如果没有将近默认为0
);

上面一定给出了具体的要求,我们可以根据要求创建这张表,并为每一列添加对应的约束。建表语句如下:

DROP TABLE IF EXISTS emp;

-- 员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY, -- 员工id,主键且自增长
  ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名,非空并且唯一
  joindate DATE NOT NULL , -- 入职日期,非空
  salary DOUBLE(7,2) NOT NULL , -- 工资,非空
  bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0 -- 奖金,如果没有奖金默认为0
);

通过上面语句可以创建带有约束的 emp 表,约束能不能发挥作用呢。接下来我们一一进行验证,先添加一条没有问题的数据

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(1,'张三','1999-11-11',8800,5000);
  • 验证主键约束,非空且唯一
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'张三','1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下:

从上面的结果可以看到,字段 id 不能为 null。那我们重新添加一条数据,如下:

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(1,'张三','1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下:

从上面结果可以看到,1 这个值重复了。所以主键约束是用来限制数据非空且唯一的。那我们再添加一条符合要求的数据

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(2,'李四','1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下:

  • 验证非空约束
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(3,null,'1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下:

从上面结果可以看到,ename 字段的非空约束生效了。

  • 验证唯一约束
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(3,'李四','1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下:

从上面结果可以看到,ename 字段的唯一约束生效了。

  • 验证默认约束
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary) values(3,'王五','1999-11-11',8800);

执行完上面语句后查询表中数据,如下图可以看到王五这条数据的 bonus 列就有了默认值 0。

注意:默认约束只有在不给值时才会采用默认值。如果给了 null,那值就是 null 值。

如下:

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(4,'赵六','1999-11-11',8800,null);

执行完上面语句后查询表中数据,如下图可以看到赵六这条数据的 bonus 列的值是 null。

  • 验证自动增长: auto_increment 当列是数字类型 并且唯一约束

重新创建 emp 表,并给 id 列添加自动增长

-- 员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY auto_increment, -- 员工id,主键且自增长
  ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名,非空并且唯一
  joindate DATE NOT NULL , -- 入职日期,非空
  salary DOUBLE(7,2) NOT NULL , -- 工资,非空
  bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0 -- 奖金,如果没有奖金默认为0
);

接下来给 emp 添加数据,分别验证不给 id 列添加值以及给 id 列添加 null 值,id 列的值会不会自动增长:

INSERT INTO emp(ename,joindate,salary,bonus) values('赵六','1999-11-11',8800,null);
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'赵六2','1999-11-11',8800,null);
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'赵六3','1999-11-11',8800,null);

1.8 外键约束

1.8.1 概述

外键用来让两个表的数据之间建立链接,保证数据的一致性和完整性。

如何理解上面的概念呢?如下图有两张表,员工表和部门表:

员工表中的 dep_id 字段是部门表的 id 字段关联,也就是说 1 号学生张三属于 1 号部门研发部的员工。现在我要删除 1 号部门,就会出现错误的数据(员工表中属于 1 号部门的数据)。而我们上面说的两张表的关系只是我们认为它们有关系,此时需要通过外键让这两张表产生数据库层面的关系,这样你要删除部门表中的 1 号部门的数据将无法删除。

1.8.2 语法

  • 添加外键约束
-- 创建表时添加外键约束
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型,
   …
   [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键列名) REFERENCES 主表(主表列名)
);
-- 建完表后添加外键约束
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
  • 删除外键约束
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

1.8.3 练习

根据上述语法创建员工表和部门表,并添加上外键约束:

-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;

-- 部门表
CREATE TABLE dept(
    id int primary key auto_increment,
    dep_name varchar(20),
    addr varchar(20)
);
-- 员工表
CREATE TABLE emp(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    age int,
    dep_id int,

    -- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
    CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES dept(id)
);

添加数据

-- 添加 2 个部门
insert into dept(dep_name,addr) values
('研发部','广州'),('销售部', '深圳');

-- 添加员工,dep_id 表示员工所在的部门
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_id) VALUES
('张三', 20, 1),
('李四', 20, 1),
('王五', 20, 1),
('赵六', 20, 2),
('孙七', 22, 2),
('周八', 18, 2);

此时删除 研发部 这条数据,会发现无法删除。

删除外键

alter table emp drop FOREIGN key fk_emp_dept;

重新添加外键

alter table emp add CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN key(dep_id) REFERENCES dept(id);

2,数据库设计

2.1 数据库设计简介

  • 软件的研发步骤

  • 数据库设计概念

    • 数据库设计就是根据业务系统的具体需求,结合我们所选用的 DBMS,为这个业务系统构造出最优的数据存储模型。
    • 建立数据库中的表结构以及表与表之间的关联关系的过程。
    • 有哪些表?表里有哪些字段?表和表之间有什么关系?
  • 数据库设计的步骤

    • 需求分析(数据是什么? 数据具有哪些属性? 数据与属性的特点是什么)
    • 逻辑分析(通过 ER 图对数据库进行逻辑建模,不需要考虑我们所选用的数据库管理系统)

      如下图就是 ER(Entity/Relation)图:

    • 物理设计(根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计)
    • 维护设计(1.对新的需求进行建表;2.表优化)
  • 表关系

    • 一对一

      • 如:用户 和 用户详情
      • 一对一关系多用于表拆分,将一个实体中经常使用的字段放一张表,不经常使用的字段放另一张表,用于提升查询性能

      上图左边是用户的详细信息,而我们真正在展示用户信息时最长用的则是上图右边红框所示,所以我们会将详细信息查分成两周那个表。

    • 一对多

      • 如:部门 和 员工
      • 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门。如下图:

    • 多对多

      • 如:商品 和 订单
      • 一个商品对应多个订单,一个订单包含多个商品。如下图:

2.2 表关系(一对多)

  • 一对多

    • 如:部门 和 员工
    • 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门。
  • 实现方式

    在多的一方建立外键,指向一的一方的主键

  • 案例

    我们还是以 员工表部门表 举例:

    经过分析发现,员工表属于多的一方,而部门表属于一的一方,此时我们会在员工表中添加一列(dep_id),指向于部门表的主键(id):

    建表语句如下:

    -- 删除表
    DROP TABLE IF EXISTS tb_emp;
    DROP TABLE IF EXISTS tb_dept;
    
    -- 部门表
    CREATE TABLE tb_dept(
        id int primary key auto_increment,
        dep_name varchar(20),
        addr varchar(20)
    );
    -- 员工表
    CREATE TABLE tb_emp(
        id int primary key auto_increment,
        name varchar(20),
        age int,
        dep_id int,
    
        -- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
        CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES tb_dept(id)
    );

    查看表结构模型图:

2.3 表关系(多对多)

  • 多对多

    • 如:商品 和 订单
    • 一个商品对应多个订单,一个订单包含多个商品
  • 实现方式

    建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

  • 案例

    我们以 订单表商品表 举例:

    经过分析发现,订单表和商品表都属于多的一方,此时需要创建一个中间表,在中间表中添加订单表的外键和商品表的外键指向两张表的主键:

    建表语句如下:

    -- 删除表
    DROP TABLE IF EXISTS tb_order_goods;
    DROP TABLE IF EXISTS tb_order;
    DROP TABLE IF EXISTS tb_goods;
    
    -- 订单表
    CREATE TABLE tb_order(
        id int primary key auto_increment,
        payment double(10,2),
        payment_type TINYINT,
        status TINYINT
    );
    
    -- 商品表
    CREATE TABLE tb_goods(
        id int primary key auto_increment,
        title varchar(100),
        price double(10,2)
    );
    
    -- 订单商品中间表
    CREATE TABLE tb_order_goods(
        id int primary key auto_increment,
        order_id int,
        goods_id int,
        count int
    );
    
    -- 建完表后,添加外键
    alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_order_id FOREIGN key(order_id) REFERENCES tb_order(id);
    alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_goods_id FOREIGN key(goods_id) REFERENCES tb_goods(id);

    查看表结构模型图:

2.4 表关系(一对一)

  • 一对一

    • 如:用户 和 用户详情
    • 一对一关系多用于表拆分,将一个实体中经常使用的字段放一张表,不经常使用的字段放另一张表,用于提升查询性能
  • 实现方式

    在任意一方加入外键,关联另一方主键,并且设置外键为唯一(UNIQUE)

  • 案例

    我们以 用户表 举例:

    而在真正使用过程中发现 id、photo、nickname、age、gender 字段比较常用,此时就可以将这张表查分成两张表。

建表语句如下:

create table tb_user_desc (
    id int primary key auto_increment,
    city varchar(20),
    edu varchar(10),
    income int,
    status char(2),
    des varchar(100)
);

create table tb_user (
    id int primary key auto_increment,
    photo varchar(100),
    nickname varchar(50),
    age int,
    gender char(1),
    desc_id int unique,
    -- 添加外键
    CONSTRAINT fk_user_desc FOREIGN KEY(desc_id) REFERENCES tb_user_desc(id)
);

查看表结构模型图:

2.5 数据库设计案例

根据下图设计表及表和表之间的关系:

经过分析,我们分为 专辑表 曲目表 短评表 用户表 4 张表。

一个专辑可以有多个曲目,一个曲目只能属于某一张专辑,所以专辑表和曲目表的关系是一对多

一个专辑可以被多个用户进行评论,一个用户可以对多个专辑进行评论,所以专辑表和用户表的关系是 多对多

一个用户可以发多个短评,一个短评只能是某一个人发的,所以用户表和短评表的关系是 一对多

3,多表查询

多表查询顾名思义就是从多张表中一次性的查询出我们想要的数据。我们通过具体的 sql 给他们演示,先准备环境

DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;


# 创建部门表
    CREATE TABLE dept(
        did INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        dname VARCHAR(20)
    );

    # 创建员工表
    CREATE TABLE emp (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(10),
        gender CHAR(1), -- 性别
        salary DOUBLE, -- 工资
        join_date DATE, -- 入职日期
        dep_id INT,
        FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES dept(did) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
    );
    -- 添加部门数据
    INSERT INTO dept (dNAME) VALUES ('研发部'),('市场部'),('财务部'),('销售部');
    -- 添加员工数据
    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dep_id) VALUES
    ('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1),
    ('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2),
    ('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2),
    ('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3),
    ('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1),
    ('小白龙','男',2500,'2011-02-14',null);

执行下面的多表查询语句

select * from emp , dept;  -- 从emp和dept表中查询所有的字段数据

结果如下:

从上面的结果我们看到有一些无效的数据,如 孙悟空 这个员工属于 1 号部门,但也同时关联的 2、3、4 号部门。所以我们要通过限制员工表中的 dep_id 字段的值和部门表 did 字段的值相等来消除这些无效的数据,

select * from emp , dept where emp.dep_id = dept.did;

执行后结果如下:

上面语句就是连接查询,那么多表查询都有哪些呢?

  • 连接查询

    • 内连接查询 :相当于查询 AB 交集数据
    • 外连接查询

      • 左外连接查询 :相当于查询 A 表所有数据和交集部门数据
      • 右外连接查询 : 相当于查询 B 表所有数据和交集部分数据
  • 子查询

3.1 内连接查询

  • 语法
-- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件;

-- 显示内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;
内连接相当于查询 A B 交集数据

  • 案例

    • 隐式内连接

      SELECT
          *
      FROM
          emp,
          dept
      WHERE
          emp.dep_id = dept.did;

      执行上述语句结果如下:

    • 查询 emp 的 name, gender,dept 表的 dname

      SELECT
          emp. NAME,
          emp.gender,
          dept.dname
      FROM
          emp,
          dept
      WHERE
          emp.dep_id = dept.did;

      执行语句结果如下:

      上面语句中使用表名指定字段所属有点麻烦,sql 也支持给表指别名,上述语句可以改进为

      SELECT
          t1. NAME,
          t1.gender,
          t2.dname
      FROM
          emp t1,
          dept t2
      WHERE
          t1.dep_id = t2.did;
    • 显式内连接

      select * from emp inner join dept on emp.dep_id = dept.did;
      -- 上面语句中的inner可以省略,可以书写为如下语句
      select * from emp  join dept on emp.dep_id = dept.did;

      执行结果如下:

3.2 外连接查询

  • 语法

    -- 左外连接
    SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
    
    -- 右外连接
    SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

    左外连接:相当于查询 A 表所有数据和交集部分数据

    右外连接:相当于查询 B 表所有数据和交集部分数据

  • 案例

    • 查询 emp 表所有数据和对应的部门信息(左外连接)

      select * from emp left join dept on emp.dep_id = dept.did;

      执行语句结果如下:

      结果显示查询到了左表(emp)中所有的数据及两张表能关联的数据。

    • 查询 dept 表所有数据和对应的员工信息(右外连接)

      select * from emp right join dept on emp.dep_id = dept.did;

      执行语句结果如下:

      结果显示查询到了右表(dept)中所有的数据及两张表能关联的数据。

      要查询出部门表中所有的数据,也可以通过左外连接实现,只需要将两个表的位置进行互换:

      select * from dept left join emp on emp.dep_id = dept.did;

3.3 子查询

  • 概念

    查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。

    什么是查询中嵌套查询呢?我们通过一个例子来看:

    需求:查询工资高于猪八戒的员工信息。

    来实现这个需求,我们就可以通过二步实现,第一步:先查询出来 猪八戒的工资

    select salary from emp where name = '猪八戒'

    第二步:查询工资高于猪八戒的员工信息

    select * from emp where salary > 3600;

    第二步中的 3600 可以通过第一步的 sql 查询出来,所以将 3600 用第一步的 sql 语句进行替换

    select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '猪八戒');

    这就是查询语句中嵌套查询语句。

  • 子查询根据查询结果不同,作用不同

    • 子查询语句结果是单行单列,子查询语句作为条件值,使用 = != > < 等进行条件判断
    • 子查询语句结果是多行单列,子查询语句作为条件值,使用 in 等关键字进行条件判断
    • 子查询语句结果是多行多列,子查询语句作为虚拟表
  • 案例

    • 查询 '财务部' 和 '市场部' 所有的员工信息

      -- 查询 '财务部' 或者 '市场部' 所有的员工的部门did
      select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部';
      
      select * from emp where dep_id in (select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部');
    • 查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息和部门信息

      -- 查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息
      select * from emp where join_date > '2011-11-11' ;
      -- 将上面语句的结果作为虚拟表和dept表进行内连接查询
      select * from (select * from emp where join_date > '2011-11-11' ) t1, dept where t1.dep_id = dept.did;

3.4 案例

  • 环境准备:
DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;
DROP TABLE IF EXISTS job;
DROP TABLE IF EXISTS salarygrade;

-- 部门表
CREATE TABLE dept (
  did INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
  dname VARCHAR(50), -- 部门名称
  loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);

-- 职务表,职务名称,职务描述
CREATE TABLE job (
  id INT PRIMARY KEY,
  jname VARCHAR(20),
  description VARCHAR(50)
);

-- 员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
  ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
  job_id INT, -- 职务id
  mgr INT , -- 上级领导
  joindate DATE, -- 入职日期
  salary DECIMAL(7,2), -- 工资
  bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
  dept_id INT, -- 所在部门编号
  CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
  CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
);
-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade (
  grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
  losalary INT,  -- 最低工资
  hisalary INT -- 最高工资
);

-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(did,dname,loc) VALUES
(10,'教研部','北京'),
(20,'学工部','上海'),
(30,'销售部','广州'),
(40,'财务部','深圳');

-- 添加4个职务
INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
(1, '董事长', '管理整个公司,接单'),
(2, '经理', '管理部门员工'),
(3, '销售员', '向客人推销产品'),
(4, '文员', '使用办公软件');


-- 添加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);


-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);
  • 需求

    1. 查询所有员工信息。查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述

      /*
          分析:
              1. 员工编号,员工姓名,工资 信息在emp 员工表中
              2. 职务名称,职务描述 信息在 job 职务表中
              3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id
      */
      -- 方式一 :隐式内连接
      SELECT
          emp.id,
          emp.ename,
          emp.salary,
          job.jname,
          job.description
      FROM
          emp,
          job
      WHERE
          emp.job_id = job.id;
      
      -- 方式二 :显式内连接
      SELECT
          emp.id,
          emp.ename,
          emp.salary,
          job.jname,
          job.description
      FROM
          emp
      INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id;
    2. 查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置

      /*
          分析:
              1. 员工编号,员工姓名,工资 信息在emp 员工表中
              2. 职务名称,职务描述 信息在 job 职务表中
              3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id
      
              4. 部门名称,部门位置 来自于 部门表 dept
              5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id
      */
      
      -- 方式一 :隐式内连接
      SELECT
          emp.id,
          emp.ename,
          emp.salary,
          job.jname,
          job.description,
          dept.dname,
          dept.loc
      FROM
          emp,
          job,
          dept
      WHERE
          emp.job_id = job.id
          and dept.id = emp.dept_id
      ;
      
      -- 方式二 :显式内连接
      SELECT
          emp.id,
          emp.ename,
          emp.salary,
          job.jname,
          job.description,
          dept.dname,
          dept.loc
      FROM
          emp
      INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id
      INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id
    3. 查询员工姓名,工资,工资等级

      /*
          分析:
              1. 员工姓名,工资 信息在emp 员工表中
              2. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中
              3. emp.salary >= salarygrade.losalary  and emp.salary <= salarygrade.hisalary
      */
      SELECT
          emp.ename,
          emp.salary,
          t2.*
      FROM
          emp,
          salarygrade t2
      WHERE
          emp.salary >= t2.losalary
      AND emp.salary <= t2.hisalary
    4. 查询员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置,工资等级

      /*
          分析:
              1. 员工编号,员工姓名,工资 信息在emp 员工表中
              2. 职务名称,职务描述 信息在 job 职务表中
              3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id
      
              4. 部门名称,部门位置 来自于 部门表 dept
              5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id
              6. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中
              7. emp.salary >= salarygrade.losalary  and emp.salary <= salarygrade.hisalary
      */
      SELECT
          emp.id,
          emp.ename,
          emp.salary,
          job.jname,
          job.description,
          dept.dname,
          dept.loc,
          t2.grade
      FROM
          emp
      INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id
      INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id
      INNER JOIN salarygrade t2 ON emp.salary BETWEEN t2.losalary and t2.hisalary;
    5. 查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数

      /*
          分析:
              1. 部门编号、部门名称、部门位置 来自于部门 dept 表
              2. 部门人数: 在emp表中 按照dept_id 进行分组,然后count(*)统计数量
              3. 使用子查询,让部门表和分组后的表进行内连接
      */
      -- 根据部门id分组查询每一个部门id和员工数
      select dept_id, count(*) from emp group by dept_id;
      
      SELECT
          dept.id,
          dept.dname,
          dept.loc,
          t1.count
      FROM
          dept,
          (
              SELECT
                  dept_id,
                  count(*) count
              FROM
                  emp
              GROUP BY
                  dept_id
          ) t1
      WHERE
          dept.id = t1.dept_id

4,事务

4.1 概述

数据库的事务(Transaction)是一种机制、一个操作序列,包含了一组数据库操作命令

事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这一组数据库命令要么同时成功,要么同时失败

事务是一个不可分割的工作逻辑单元。

这些概念不好理解,接下来举例说明,如下图有一张表

张三和李四账户中各有 100 块钱,现李四需要转换 500 块钱给张三,具体的转账操作为

  • 第一步:查询李四账户余额
  • 第二步:从李四账户金额 -500
  • 第三步:给张三账户金额 +500

现在假设在转账过程中第二步完成后出现了异常第三步没有执行,就会造成李四账户金额少了 500,而张三金额并没有多 500;这样的系统是有问题的。如果解决呢?使用事务可以解决上述问题

从上图可以看到在转账前开启事务,如果出现了异常回滚事务,三步正常执行就提交事务,这样就可以完美解决问题。

4.2 语法

  • 开启事务

    START TRANSACTION;
    或者
    BEGIN;
  • 提交事务

    commit;
  • 回滚事务

    rollback;

4.3 代码验证

  • 环境准备

    DROP TABLE IF EXISTS account;
    
    -- 创建账户表
    CREATE TABLE account(
        id int PRIMARY KEY auto_increment,
        name varchar(10),
        money double(10,2)
    );
    
    -- 添加数据
    INSERT INTO account(name,money) values('张三',1000),('李四',1000);
  • 不加事务演示问题

    -- 转账操作
    -- 1. 查询李四账户金额是否大于500
    
    -- 2. 李四账户 -500
    UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';
    
    出现异常了...  -- 此处不是注释,在整体执行时会出问题,后面的sql则不执行
    -- 3. 张三账户 +500
    UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';

    整体执行结果肯定会出问题,我们查询账户表中数据,发现李四账户少了 500。

  • 添加事务 sql 如下:

    -- 开启事务
    BEGIN;
    -- 转账操作
    -- 1. 查询李四账户金额是否大于500
    
    -- 2. 李四账户 -500
    UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';
    
    出现异常了...  -- 此处不是注释,在整体执行时会出问题,后面的sql则不执行
    -- 3. 张三账户 +500
    UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';
    
    -- 提交事务
    COMMIT;
    
    -- 回滚事务
    ROLLBACK;

    上面 sql 中的执行成功进选择执行提交事务,而出现问题则执行回滚事务的语句。以后我们肯定不可能这样操作,而是在 java 中进行操作,在 java 中可以抓取异常,没出现异常提交事务,出现异常回滚事务。

4.4 事务的四大特征

  • 原子性(Atomicity): 事务是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败
  • 一致性(Consistency) :事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态
  • 隔离性(Isolation) :多个事务之间,操作的可见性
  • 持久性(Durability) :事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的

说明:

mysql 中事务是自动提交的。

也就是说我们不添加事务执行 sql 语句,语句执行完毕会自动的提交事务。

可以通过下面语句查询默认提交方式:

SELECT @@autocommit;

查询到的结果是 1 则表示自动提交,结果是 0 表示手动提交。当然也可以通过下面语句修改提交方式

set @@autocommit = 0;
最后修改:2022 年 06 月 26 日
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