【MySql】多表、事务

博主： Fivk
发布时间：2022 年 03 月 28 日
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分类： MySQL JavaWeb

## mysql高级

**今日目标**

> * 掌握表关系及建表原则
> * 重点掌握多表查询操作
> * 掌握事务操作

## 1，数据库设计

### 1.1  数据库设计简介

* 软件的研发步骤

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/3943591046.png)
* 数据库设计概念

* 数据库设计就是根据业务系统的具体需求，结合我们所选用的DBMS，为这个业务系统构造出最优的数据存储模型。
  * 建立数据库中的**表结构**以及**表与表之间的关联关系**的过程。
  * 有哪些表？表里有哪些字段？表和表之间有什么关系？
* 数据库设计的步骤

* 需求分析（数据是什么? 数据具有哪些属性? 数据与属性的特点是什么）
  * 逻辑分析（通过ER图对数据库进行逻辑建模，不需要考虑我们所选用的数据库管理系统）

如下图就是ER(Entity/Relation)图：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/233651254.png)
  * 物理设计（根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计）
  * 维护设计（1.对新的需求进行建表；2.表优化）
* 表关系

* 一对一

* 如：用户 和 用户详情
    * 一对一关系多用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/2786416089.png)

上图左边是用户的详细信息，而我们真正在展示用户信息时最长用的则是上图右边红框所示，所以我们会将详细信息查分成两周那个表。
  * 一对多

* 如：部门 和 员工
    * 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。如下图：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/1577676528.png)
  * 多对多

* 如：商品 和 订单
    * 一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品。如下图：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/4053181440.png)

### 1.2  表关系(一对多)

* 一对多

* 如：部门 和 员工
  * 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。
* 实现方式

在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
</div>
* 案例

我们还是以 `员工表` 和 `部门表` 举例:

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/1189812803.png)

经过分析发现，员工表属于多的一方，而部门表属于一的一方，此时我们会在员工表中添加一列（dep_id），指向于部门表的主键（id）：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/2383847202.png)

建表语句如下：

```sql
  -- 删除表
  DROP TABLE IF EXISTS tb_emp;
  DROP TABLE IF EXISTS tb_dept;

-- 部门表
  CREATE TABLE tb_dept(
  	id int primary key auto_increment,
  	dep_name varchar(20),
  	addr varchar(20)
  );
  -- 员工表 
  CREATE TABLE tb_emp(
  	id int primary key auto_increment,
  	name varchar(20),
  	age int,
  	dep_id int,

-- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
  	CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES tb_dept(id)
  );
  ```

查看表结构模型图：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/443165125.png)

### 1.3  表关系(多对多)

* 多对多

* 如：商品 和 订单
  * 一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品
* 实现方式

建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
</div>
* 案例

我们以 `订单表` 和 `商品表` 举例：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/3805731256.png)

经过分析发现，订单表和商品表都属于多的一方，此时需要创建一个中间表，在中间表中添加订单表的外键和商品表的外键指向两张表的主键：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/3961818434.png)

建表语句如下：

```sql
  -- 删除表
  DROP TABLE IF EXISTS tb_order_goods;
  DROP TABLE IF EXISTS tb_order;
  DROP TABLE IF EXISTS tb_goods;

-- 订单表
  CREATE TABLE tb_order(
  	id int primary key auto_increment,
  	payment double(10,2),
  	payment_type TINYINT,
  	status TINYINT
  );

-- 商品表
  CREATE TABLE tb_goods(
  	id int primary key auto_increment,
  	title varchar(100),
  	price double(10,2)
  );

-- 订单商品中间表
  CREATE TABLE tb_order_goods(
  	id int primary key auto_increment,
  	order_id int,
  	goods_id int,
  	count int
  );

-- 建完表后，添加外键
  alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_order_id FOREIGN key(order_id) REFERENCES tb_order(id);
  alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_goods_id FOREIGN key(goods_id) REFERENCES tb_goods(id);
  ```

查看表结构模型图：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/306750227.png)

### 1.4  表关系(一对一)

* 一对一

* 如：用户 和 用户详情
  * 一对一关系多用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能
* 实现方式

在任意一方加入外键，关联另一方主键，并且设置外键为唯一(UNIQUE)
</div>
* 案例

我们以 `用户表` 举例：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/1044692887.png)

而在真正使用过程中发现 id、photo、nickname、age、gender 字段比较常用，此时就可以将这张表查分成两张表。
  ![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/4095804667.png)

建表语句如下：

```sql
create table tb_user_desc (
	id int primary key auto_increment,
	city varchar(20),
	edu varchar(10),
	income int,
	status char(2),
	des varchar(100)
);

create table tb_user (
	id int primary key auto_increment,
	photo varchar(100),
	nickname varchar(50),
	age int,
	gender char(1),
	desc_id int unique,
	-- 添加外键
	CONSTRAINT fk_user_desc FOREIGN KEY(desc_id) REFERENCES tb_user_desc(id)
);
```

查看表结构模型图：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/799861696.png)

### 1.5  数据库设计案例

根据下图设计表及表和表之间的关系：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/2306705295.png)

经过分析，我们分为 `专辑表`  `曲目表`  `短评表`  `用户表`   4张表。

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/1074761435.png)

一个专辑可以有多个曲目，一个曲目只能属于某一张专辑，所以专辑表和曲目表的关系是**一对多**。

一个专辑可以被多个用户进行评论，一个用户可以对多个专辑进行评论，所以专辑表和用户表的关系是 **多对多**。

一个用户可以发多个短评，一个短评只能是某一个人发的，所以用户表和短评表的关系是 **一对多**。

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/3137433923.png)

## 2，多表查询

多表查询顾名思义就是从多张表中一次性的查询出我们想要的数据。我们通过具体的sql给他们演示，先准备环境

```sql
DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;

# 创建部门表
	CREATE TABLE dept(
        did INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        dname VARCHAR(20)
    );

# 创建员工表
	CREATE TABLE emp (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(10),
        gender CHAR(1), -- 性别
        salary DOUBLE, -- 工资
        join_date DATE, -- 入职日期
        dep_id INT,
        FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES dept(did) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
    );
	-- 添加部门数据
	INSERT INTO dept (dNAME) VALUES ('研发部'),('市场部'),('财务部'),('销售部');
	-- 添加员工数据
	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dep_id) VALUES
	('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1),
	('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2),
	('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2),
	('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3),
	('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1),
	('小白龙','男',2500,'2011-02-14',null);
```

执行下面的多表查询语句

```sql
select * from emp , dept;  -- 从emp和dept表中查询所有的字段数据
```

结果如下：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/658129057.png)

从上面的结果我们看到有一些无效的数据，如 `孙悟空` 这个员工属于1号部门，但也同时关联的2、3、4号部门。所以我们要通过限制员工表中的 `dep_id` 字段的值和部门表 `did` 字段的值相等来消除这些无效的数据，

```sql
select * from emp , dept where emp.dep_id = dept.did;
```

执行后结果如下：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/383166299.png)

上面语句就是连接查询，那么多表查询都有哪些呢？

* 连接查询

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/3629647836.png)

* 内连接查询 ：相当于查询AB交集数据
  * 外连接查询
    * 左外连接查询 ：相当于查询A表所有数据和交集部门数据
    * 右外连接查询 ： 相当于查询B表所有数据和交集部分数据
* 子查询

### 2.1  内连接查询

* 语法

```sql
-- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件;

-- 显示内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;
```

> 内连接相当于查询 A B 交集数据

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/217516247.png)

* 案例

* 隐式内连接

```sql
    SELECT
    	*
    FROM
    	emp,
    	dept
    WHERE
    	emp.dep_id = dept.did;
    ```

执行上述语句结果如下：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/2276696391.png)
  * 查询 emp的 name， gender，dept表的dname

```sql
    SELECT
    	emp. NAME,
    	emp.gender,
    	dept.dname
    FROM
    	emp,
    	dept
    WHERE
    	emp.dep_id = dept.did;
    ```

执行语句结果如下：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/2890186271.png)

上面语句中使用表名指定字段所属有点麻烦，sql也支持给表指别名，上述语句可以改进为

```sql
    SELECT
    	t1. NAME,
    	t1.gender,
    	t2.dname
    FROM
    	emp t1,
    	dept t2
    WHERE
    	t1.dep_id = t2.did;
    ```
  * 显式内连接

```sql
    select * from emp inner join dept on emp.dep_id = dept.did;
    -- 上面语句中的inner可以省略，可以书写为如下语句
    select * from emp  join dept on emp.dep_id = dept.did;
    ```

执行结果如下：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/2920405290.png)

### 2.2  外连接查询

* 语法

```sql
  -- 左外连接
  SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

-- 右外连接
  SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
  ```

> 左外连接：相当于查询A表所有数据和交集部分数据
  >
  > 右外连接：相当于查询B表所有数据和交集部分数据
  >

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/2864988013.png)
* 案例

* 查询emp表所有数据和对应的部门信息（左外连接）

```sql
    select * from emp left join dept on emp.dep_id = dept.did;
    ```

执行语句结果如下：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/3724128215.png)

结果显示查询到了左表（emp）中所有的数据及两张表能关联的数据。
  * 查询dept表所有数据和对应的员工信息（右外连接）

```sql
    select * from emp right join dept on emp.dep_id = dept.did;
    ```

执行语句结果如下：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/3347124722.png)

结果显示查询到了右表（dept）中所有的数据及两张表能关联的数据。

要查询出部门表中所有的数据，也可以通过左外连接实现，只需要将两个表的位置进行互换：

```sql
    select * from dept left join emp on emp.dep_id = dept.did;
    ```

### 2.3  子查询

* 概念

查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
</div>

什么是查询中嵌套查询呢？我们通过一个例子来看：

**需求：查询工资高于猪八戒的员工信息。**

来实现这个需求，我们就可以通过二步实现，第一步：先查询出来 猪八戒的工资

```sql
  select salary from emp where name = '猪八戒'
  ```

第二步：查询工资高于猪八戒的员工信息

```sql
  select * from emp where salary > 3600;
  ```

第二步中的3600可以通过第一步的sql查询出来，所以将3600用第一步的sql语句进行替换

```sql
  select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '猪八戒');
  ```

这就是查询语句中嵌套查询语句。
* 子查询根据查询结果不同，作用不同

* 子查询语句结果是单行单列，子查询语句作为条件值，使用 =  !=  >  <  等进行条件判断
  * 子查询语句结果是多行单列，子查询语句作为条件值，使用 in 等关键字进行条件判断
  * 子查询语句结果是多行多列，子查询语句作为虚拟表
* 案例

* 查询 '财务部' 和 '市场部' 所有的员工信息

```sql
    -- 查询 '财务部' 或者 '市场部' 所有的员工的部门did
    select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部';

select * from emp where dep_id in (select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部');
    ```
  * 查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息和部门信息

```sql
    -- 查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息
    select * from emp where join_date > '2011-11-11' ;
    -- 将上面语句的结果作为虚拟表和dept表进行内连接查询
    select * from (select * from emp where join_date > '2011-11-11' ) t1, dept where t1.dep_id = dept.did;
    ```

### 2.4  案例

* 环境准备：

```sql
DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;
DROP TABLE IF EXISTS job;
DROP TABLE IF EXISTS salarygrade;

-- 部门表
CREATE TABLE dept (
  did INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
  dname VARCHAR(50), -- 部门名称
  loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);

-- 职务表，职务名称，职务描述
CREATE TABLE job (
  id INT PRIMARY KEY,
  jname VARCHAR(20),
  description VARCHAR(50)
);

-- 员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
  ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
  job_id INT, -- 职务id
  mgr INT , -- 上级领导
  joindate DATE, -- 入职日期
  salary DECIMAL(7,2), -- 工资
  bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
  dept_id INT, -- 所在部门编号
  CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
  CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
);
-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade (
  grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
  losalary INT,  -- 最低工资
  hisalary INT -- 最高工资
);

-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(did,dname,loc) VALUES 
(10,'教研部','北京'),
(20,'学工部','上海'),
(30,'销售部','广州'),
(40,'财务部','深圳');

-- 添加4个职务
INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
(1, '董事长', '管理整个公司，接单'),
(2, '经理', '管理部门员工'),
(3, '销售员', '向客人推销产品'),
(4, '文员', '使用办公软件');

-- 添加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);

-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);
```

* 需求

1. 查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述

```sql
     /*
     	分析：
     		1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
     		2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
     		3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id
     */
     -- 方式一 ：隐式内连接
     SELECT
     	emp.id,
     	emp.ename,
     	emp.salary,
     	job.jname,
     	job.description
     FROM
     	emp,
     	job
     WHERE
     	emp.job_id = job.id;

-- 方式二 ：显式内连接
     SELECT
     	emp.id,
     	emp.ename,
     	emp.salary,
     	job.jname,
     	job.description
     FROM
     	emp
     INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id;
     ```
  2. 查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置

```sql
     /*
     	分析：
     		1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
     		2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
     		3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id

4. 部门名称，部门位置 来自于 部门表 dept
     		5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id
     */

-- 方式一 ：隐式内连接
     SELECT
     	emp.id,
     	emp.ename,
     	emp.salary,
     	job.jname,
     	job.description,
     	dept.dname,
     	dept.loc
     FROM
     	emp,
     	job,
     	dept
     WHERE
     	emp.job_id = job.id
     	and dept.id = emp.dept_id
     ;

-- 方式二 ：显式内连接
     SELECT
     	emp.id,
     	emp.ename,
     	emp.salary,
     	job.jname,
     	job.description,
     	dept.dname,
     	dept.loc
     FROM
     	emp
     INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id
     INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id
     ```
  3. 查询员工姓名，工资，工资等级

```sql
     /*
     	分析：
     		1. 员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
     		2. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中
     		3. emp.salary >= salarygrade.losalary  and emp.salary <= salarygrade.hisalary
     */
     SELECT
     	emp.ename,
     	emp.salary,
     	t2.*
     FROM
     	emp,
     	salarygrade t2
     WHERE
     	emp.salary >= t2.losalary
     AND emp.salary <= t2.hisalary
     ```
  4. 查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级

4. 部门名称，部门位置 来自于 部门表 dept
     		5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id
     		6. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中
     		7. emp.salary >= salarygrade.losalary  and emp.salary <= salarygrade.hisalary
     */
     SELECT
     	emp.id,
     	emp.ename,
     	emp.salary,
     	job.jname,
     	job.description,
     	dept.dname,
     	dept.loc,
     	t2.grade
     FROM
     	emp
     INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id
     INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id
     INNER JOIN salarygrade t2 ON emp.salary BETWEEN t2.losalary and t2.hisalary;
     ```
  5. 查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数

```sql
     /*
     	分析：
     		1. 部门编号、部门名称、部门位置 来自于部门 dept 表
     		2. 部门人数: 在emp表中 按照dept_id 进行分组，然后count(*)统计数量
     		3. 使用子查询，让部门表和分组后的表进行内连接
     */
     -- 根据部门id分组查询每一个部门id和员工数
     select dept_id, count(*) from emp group by dept_id;

SELECT
     	dept.id,
     	dept.dname,
     	dept.loc,
     	t1.count
     FROM
     	dept,
     	(
     		SELECT
     			dept_id,
     			count(*) count
     		FROM
     			emp
     		GROUP BY
     			dept_id
     	) t1
     WHERE
     	dept.id = t1.dept_id
     ```

## 3，事务

### 3.1  概述

> 数据库的事务（Transaction）是一种机制、一个操作序列，包含了**一组数据库操作命令**。
>
> 事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一组数据库命令**要么同时成功，要么同时失败**。
>
> 事务是一个不可分割的工作逻辑单元。

这些概念不好理解，接下来举例说明，如下图有一张表

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/3714825941.png)

张三和李四账户中各有100块钱，现李四需要转换500块钱给张三，具体的转账操作为

* 第一步：查询李四账户余额
* 第二步：从李四账户金额 -500
* 第三步：给张三账户金额 +500

现在假设在转账过程中第二步完成后出现了异常第三步没有执行，就会造成李四账户金额少了500，而张三金额并没有多500；这样的系统是有问题的。如果解决呢？使用事务可以解决上述问题

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/3934900454.png)

从上图可以看到在转账前开启事务，如果出现了异常回滚事务，三步正常执行就提交事务，这样就可以完美解决问题。

### 3.2  语法

* 开启事务

```sql
  START TRANSACTION;
  或者  
  BEGIN;
  ```
* 提交事务

```sql
  commit;
  ```
* 回滚事务

```sql
  rollback;
  ```

### 3.3  代码验证

* 环境准备

```sql
  DROP TABLE IF EXISTS account;

-- 创建账户表
  CREATE TABLE account(
  	id int PRIMARY KEY auto_increment,
  	name varchar(10),
  	money double(10,2)
  );

-- 添加数据
  INSERT INTO account(name,money) values('张三',1000),('李四',1000);
  ```
* 不加事务演示问题

```sql
  -- 转账操作
  -- 1. 查询李四账户金额是否大于500

-- 2. 李四账户 -500
  UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';

出现异常了...  -- 此处不是注释，在整体执行时会出问题，后面的sql则不执行
  -- 3. 张三账户 +500
  UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';
  ```

整体执行结果肯定会出问题，我们查询账户表中数据，发现李四账户少了500。

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/760398461.png)
* 添加事务sql如下：

```sql
  -- 开启事务
  BEGIN;
  -- 转账操作
  -- 1. 查询李四账户金额是否大于500

-- 2. 李四账户 -500
  UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';

出现异常了...  -- 此处不是注释，在整体执行时会出问题，后面的sql则不执行
  -- 3. 张三账户 +500
  UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';

-- 提交事务
  COMMIT;

-- 回滚事务
  ROLLBACK;
  ```

上面sql中的执行成功进选择执行提交事务，而出现问题则执行回滚事务的语句。以后我们肯定不可能这样操作，而是在java中进行操作，在java中可以抓取异常，没出现异常提交事务，出现异常回滚事务。

### 3.4  事务的四大特征

* 原子性（Atomicity）: 事务是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败
* 一致性（Consistency） :事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
* 隔离性（Isolation） :多个事务之间，操作的可见性
* 持久性（Durability） :事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

> **说明：**
>
> mysql中事务是自动提交的。
>
> 也就是说我们不添加事务执行sql语句，语句执行完毕会自动的提交事务。
>
> 可以通过下面语句查询默认提交方式：
>
> ```java
> SELECT @@autocommit;
> ```
> 查询到的结果是1 则表示自动提交，结果是0表示手动提交。当然也可以通过下面语句修改提交方式
>
> ```sql
> set @@autocommit = 0;
> ```

最后修改：2023 年 07 月 07 日

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【MySql】多表、事务

Fivk • 2022 年 03 月 28 日

## mysql高级

**今日目标**

> * 掌握表关系及建表原则
> * 重点掌握多表查询操作
> * 掌握事务操作

## 1，数据库设计

### 1.1  数据库设计简介

* 软件的研发步骤

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/3943591046.png)
* 数据库设计概念

如下图就是ER(Entity/Relation)图：

* 一对一

* 如：用户 和 用户详情
    * 一对一关系多用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/2786416089.png)

上图左边是用户的详细信息，而我们真正在展示用户信息时最长用的则是上图右边红框所示，所以我们会将详细信息查分成两周那个表。
  * 一对多

* 如：部门 和 员工
    * 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。如下图：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/1577676528.png)
  * 多对多

* 如：商品 和 订单
    * 一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品。如下图：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/4053181440.png)

### 1.2  表关系(一对多)

* 一对多

* 如：部门 和 员工
  * 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。
* 实现方式

在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
</div>
* 案例

我们还是以 `员工表` 和 `部门表` 举例:

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/1189812803.png)

经过分析发现，员工表属于多的一方，而部门表属于一的一方，此时我们会在员工表中添加一列（dep_id），指向于部门表的主键（id）：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/2383847202.png)

建表语句如下：

```sql
  -- 删除表
  DROP TABLE IF EXISTS tb_emp;
  DROP TABLE IF EXISTS tb_dept;

-- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
  	CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES tb_dept(id)
  );
  ```

查看表结构模型图：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/443165125.png)

### 1.3  表关系(多对多)

* 多对多

* 如：商品 和 订单
  * 一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品
* 实现方式

建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
</div>
* 案例

我们以 `订单表` 和 `商品表` 举例：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/3805731256.png)

经过分析发现，订单表和商品表都属于多的一方，此时需要创建一个中间表，在中间表中添加订单表的外键和商品表的外键指向两张表的主键：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/3961818434.png)

建表语句如下：

```sql
  -- 删除表
  DROP TABLE IF EXISTS tb_order_goods;
  DROP TABLE IF EXISTS tb_order;
  DROP TABLE IF EXISTS tb_goods;

-- 订单表
  CREATE TABLE tb_order(
  	id int primary key auto_increment,
  	payment double(10,2),
  	payment_type TINYINT,
  	status TINYINT
  );

-- 商品表
  CREATE TABLE tb_goods(
  	id int primary key auto_increment,
  	title varchar(100),
  	price double(10,2)
  );

-- 订单商品中间表
  CREATE TABLE tb_order_goods(
  	id int primary key auto_increment,
  	order_id int,
  	goods_id int,
  	count int
  );

查看表结构模型图：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/306750227.png)

### 1.4  表关系(一对一)

* 一对一

在任意一方加入外键，关联另一方主键，并且设置外键为唯一(UNIQUE)
</div>
* 案例

我们以 `用户表` 举例：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/1044692887.png)

建表语句如下：

```sql
create table tb_user_desc (
	id int primary key auto_increment,
	city varchar(20),
	edu varchar(10),
	income int,
	status char(2),
	des varchar(100)
);

查看表结构模型图：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/799861696.png)

### 1.5  数据库设计案例

根据下图设计表及表和表之间的关系：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/2306705295.png)

经过分析，我们分为 `专辑表`  `曲目表`  `短评表`  `用户表`   4张表。

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/1074761435.png)

一个专辑可以有多个曲目，一个曲目只能属于某一张专辑，所以专辑表和曲目表的关系是**一对多**。

一个专辑可以被多个用户进行评论，一个用户可以对多个专辑进行评论，所以专辑表和用户表的关系是 **多对多**。

一个用户可以发多个短评，一个短评只能是某一个人发的，所以用户表和短评表的关系是 **一对多**。

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/3137433923.png)

## 2，多表查询

多表查询顾名思义就是从多张表中一次性的查询出我们想要的数据。我们通过具体的sql给他们演示，先准备环境

```sql
DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;

# 创建部门表
	CREATE TABLE dept(
        did INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        dname VARCHAR(20)
    );

执行下面的多表查询语句

```sql
select * from emp , dept;  -- 从emp和dept表中查询所有的字段数据
```

结果如下：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/658129057.png)

```sql
select * from emp , dept where emp.dep_id = dept.did;
```

执行后结果如下：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/383166299.png)

上面语句就是连接查询，那么多表查询都有哪些呢？

* 连接查询

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/3629647836.png)

### 2.1  内连接查询

* 语法

```sql
-- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件;

-- 显示内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;
```

> 内连接相当于查询 A B 交集数据

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/217516247.png)

* 案例

* 隐式内连接

```sql
    SELECT
    	*
    FROM
    	emp,
    	dept
    WHERE
    	emp.dep_id = dept.did;
    ```

执行上述语句结果如下：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/2276696391.png)
  * 查询 emp的 name， gender，dept表的dname

```sql
    SELECT
    	emp. NAME,
    	emp.gender,
    	dept.dname
    FROM
    	emp,
    	dept
    WHERE
    	emp.dep_id = dept.did;
    ```

执行语句结果如下：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/2890186271.png)

上面语句中使用表名指定字段所属有点麻烦，sql也支持给表指别名，上述语句可以改进为

```sql
    SELECT
    	t1. NAME,
    	t1.gender,
    	t2.dname
    FROM
    	emp t1,
    	dept t2
    WHERE
    	t1.dep_id = t2.did;
    ```
  * 显式内连接

执行结果如下：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/2920405290.png)

### 2.2  外连接查询

* 语法

```sql
  -- 左外连接
  SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

-- 右外连接
  SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
  ```

> 左外连接：相当于查询A表所有数据和交集部分数据
  >
  > 右外连接：相当于查询B表所有数据和交集部分数据
  >

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/2864988013.png)
* 案例

* 查询emp表所有数据和对应的部门信息（左外连接）

```sql
    select * from emp left join dept on emp.dep_id = dept.did;
    ```

执行语句结果如下：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/3724128215.png)

结果显示查询到了左表（emp）中所有的数据及两张表能关联的数据。
  * 查询dept表所有数据和对应的员工信息（右外连接）

```sql
    select * from emp right join dept on emp.dep_id = dept.did;
    ```

执行语句结果如下：

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/3347124722.png)

结果显示查询到了右表（dept）中所有的数据及两张表能关联的数据。

要查询出部门表中所有的数据，也可以通过左外连接实现，只需要将两个表的位置进行互换：

```sql
    select * from dept left join emp on emp.dep_id = dept.did;
    ```

### 2.3  子查询

* 概念

查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
</div>

什么是查询中嵌套查询呢？我们通过一个例子来看：

**需求：查询工资高于猪八戒的员工信息。**

来实现这个需求，我们就可以通过二步实现，第一步：先查询出来 猪八戒的工资

```sql
  select salary from emp where name = '猪八戒'
  ```

第二步：查询工资高于猪八戒的员工信息

```sql
  select * from emp where salary > 3600;
  ```

第二步中的3600可以通过第一步的sql查询出来，所以将3600用第一步的sql语句进行替换

```sql
  select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '猪八戒');
  ```

这就是查询语句中嵌套查询语句。
* 子查询根据查询结果不同，作用不同

* 查询 '财务部' 和 '市场部' 所有的员工信息

```sql
    -- 查询 '财务部' 或者 '市场部' 所有的员工的部门did
    select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部';

select * from emp where dep_id in (select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部');
    ```
  * 查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息和部门信息

### 2.4  案例

* 环境准备：

```sql
DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;
DROP TABLE IF EXISTS job;
DROP TABLE IF EXISTS salarygrade;

-- 部门表
CREATE TABLE dept (
  did INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
  dname VARCHAR(50), -- 部门名称
  loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);

-- 职务表，职务名称，职务描述
CREATE TABLE job (
  id INT PRIMARY KEY,
  jname VARCHAR(20),
  description VARCHAR(50)
);

-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(did,dname,loc) VALUES 
(10,'教研部','北京'),
(20,'学工部','上海'),
(30,'销售部','广州'),
(40,'财务部','深圳');

-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);
```

* 需求

1. 查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述

4. 部门名称，部门位置 来自于 部门表 dept
     		5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id
     */

## 3，事务

### 3.1  概述

这些概念不好理解，接下来举例说明，如下图有一张表

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/3714825941.png)

张三和李四账户中各有100块钱，现李四需要转换500块钱给张三，具体的转账操作为

* 第一步：查询李四账户余额
* 第二步：从李四账户金额 -500
* 第三步：给张三账户金额 +500

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/3934900454.png)

从上图可以看到在转账前开启事务，如果出现了异常回滚事务，三步正常执行就提交事务，这样就可以完美解决问题。

### 3.2  语法

* 开启事务

```sql
  START TRANSACTION;
  或者  
  BEGIN;
  ```
* 提交事务

```sql
  commit;
  ```
* 回滚事务

```sql
  rollback;
  ```

### 3.3  代码验证

* 环境准备

```sql
  DROP TABLE IF EXISTS account;

-- 创建账户表
  CREATE TABLE account(
  	id int PRIMARY KEY auto_increment,
  	name varchar(10),
  	money double(10,2)
  );

-- 添加数据
  INSERT INTO account(name,money) values('张三',1000),('李四',1000);
  ```
* 不加事务演示问题

```sql
  -- 转账操作
  -- 1. 查询李四账户金额是否大于500

-- 2. 李四账户 -500
  UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';

出现异常了...  -- 此处不是注释，在整体执行时会出问题，后面的sql则不执行
  -- 3. 张三账户 +500
  UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';
  ```

整体执行结果肯定会出问题，我们查询账户表中数据，发现李四账户少了500。

![](https://blog.fivk.cn/usr/uploads/2023/07/760398461.png)
* 添加事务sql如下：

```sql
  -- 开启事务
  BEGIN;
  -- 转账操作
  -- 1. 查询李四账户金额是否大于500

-- 2. 李四账户 -500
  UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';

出现异常了...  -- 此处不是注释，在整体执行时会出问题，后面的sql则不执行
  -- 3. 张三账户 +500
  UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';

-- 提交事务
  COMMIT;

-- 回滚事务
  ROLLBACK;
  ```

### 3.4  事务的四大特征

【MySql】多表、事务

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