Python源码安装与卸载指南

博主： Fivk
发布时间：2025 年 03 月 20 日
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分类： python

在开发和运维过程中，我们经常需要在不同的 Linux 发行版上安装特定版本的 Python。由于各发行版的包管理器及依赖名称不同，直接利用系统自带的软件包有时无法满足需求。本文介绍一种通用的方法：通过源码编译安装 Python，同时附上卸载步骤。这种方式基本适用于 CentOS 和 Ubuntu，并能支持大部分 Python 版本（无论是 2.x 还是 3.x），只要对应版本的源码可用。

</div>

---

## 1. 为什么选择源码安装？

- **通用性高**：源码编译的方式独立于系统自带包管理器，适用于大多数 Linux 发行版；
- **版本自由**：无论你需要最新版本还是历史版本，都可以从 Python 官方网站或镜像站点获取源码；
- **定制性强**：可通过编译选项进行优化、定制安装目录，避免干扰系统默认的 Python 环境。

> **提示：** 如果你对编译过程不是很熟悉，也可以考虑 [pyenv](https://github.com/pyenv/pyenv) 来管理多个 Python 版本，但本文将重点介绍源码编译方法。

---

## 2. 环境准备

不同系统的依赖包名称有所不同，下面分别列出 CentOS 和 Ubuntu 的依赖安装步骤。

### 在 Ubuntu 上

执行以下命令安装编译所需依赖：

```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev zlib1g-dev \
     libncurses5-dev libncursesw5-dev libreadline-dev libsqlite3-dev \
     libgdbm-dev libdb5.3-dev libbz2-dev libexpat1-dev liblzma-dev tk-dev
```

### 在 CentOS 上

对于 CentOS 系统，首先安装开发工具组及常用依赖：

```bash
sudo yum groupinstall "Development Tools"
sudo yum install openssl-devel bzip2-devel libffi-devel zlib-devel ncurses-devel \
     readline-devel sqlite-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel tk-devel
```

*注意：依赖包名称可能因 CentOS 版本而略有差异，请根据实际情况调整。*

---

## 3. 下载与编译 Python

### 1.下载源码

从 [Python 官方下载页面](https://www.python.org/downloads/source/) 或国内镜像站下载你需要安装的 Python 源码包。例如，下载 Python 3.7.17：

```bash
wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.17/Python-3.7.17.tgz
```

### 2.解压源码包

```bash
tar -xf Python-3.7.12.tgz
cd Python-3.7.12
```

### 3.配置与编译

配置时建议指定安装目录，并开启优化选项。为了避免覆盖系统默认 Python，使用 `altinstall`：

```bash
./configure --prefix=/usr/local/python3.7.17 --enable-optimizations
make -j$(nproc)
sudo make altinstall
```

<div class="panel panel-default collapse-panel box-shadow-wrap-lg"><div class="panel-heading panel-collapse" data-toggle="collapse" data-target="#collapse-29903fad3402ce8f670cb4f44b09796925" aria-expanded="true"><div class="accordion-toggle"><span style="">【点击展开】make install与make altinstall的区别</span>
<i class="pull-right fontello icon-fw fontello-angle-right"></i>
</div>
</div>
<div class="panel-body collapse-panel-body">
<div id="collapse-29903fad3402ce8f670cb4f44b09796925" class="collapse collapse-content"><p></p> 在 Linux 系统上使用 `make altinstall`代替`make install` 主要是为了**避免覆盖系统默认的 Python 版本**。

**`make install` vs. `make altinstall`**

1. **`make install`**

- 默认会安装 Python，并**创建**或**覆盖** `/usr/bin/python` 这个符号链接（symlink）。
   - 可能会影响系统的默认 Python 版本，从而导致某些系统工具（如 `yum`、`dnf` 等）出问题。
2. **`make altinstall`**

- **不会**创建 `/usr/bin/python` 符号链接。
   - 只会安装 `pythonX.Y`（比如 `python3.9`），但不会覆盖 `python` 的默认版本。
   - **适用于多版本共存**，比如安装 `Python 3.9`，但仍然保留 `Python 2.7` 作为默认版本。

**示例**

```bash
./configure --enable-optimizations
make -j$(nproc)
sudo make altinstall
```

执行后：

- **`python3.9` 可用**（如果编译的是 3.9）。
- **`python` 仍指向系统默认的 Python 版本**（如 2.7 或 3.6）。

**如何切换 Python 版本**
如果需要使用新安装的 Python 版本，可以：

```bash
python3.9 --version
alias python=python3.9  # 临时切换
sudo update-alternatives --config python  # 在 Debian/Ubuntu 上修改默认版本
```

这样就能安装新版本 Python，同时不影响系统默认 Python。
<p></p></div></div></div>

### 4.创建软链接（可选）

如果需要方便使用，可以创建指向安装目录的软链接：

```bash
sudo ln -s /usr/local/python3.7.17/bin/python3.7 /usr/local/bin/python
sudo ln -s /usr/local/python3.7.17/bin/pip3.7 /usr/local/bin/pip
```

> **备注：** 同样的方法适用于其他版本。只需将下载链接、解压目录和安装路径替换成对应的版本号即可。

---

## 4. 卸载 Python

源码编译安装通常没有自带卸载脚本，卸载时需要手动删除相关文件。

1. **删除安装目录**

例如，如果安装目录为 `/usr/local/python3.7.17`，则执行：

```bash
   sudo rm -rf /usr/local/python3.7.17
   ```
2. **移除软链接**

若创建了软链接，则删除它们：

```bash
   sudo rm /usr/local/bin/python
   sudo rm /usr/local/bin/pip
   ```
3. **清理环境变量（如有）**

如果曾在环境变量中添加安装路径（例如修改 `.bashrc` 或 `/etc/profile`），请记得同步清理。

---

## 5. 关于支持所有 Python 版本的问题

- **适用性：** 基于源码编译安装的方案，理论上支持绝大多数官方发布的 Python 版本。无论是 Python 2.x 还是 3.x，只要你能找到对应的源码包，都可以采用相同的安装步骤。
- **依赖差异：** 不同 Python 版本可能对依赖库的版本要求不同。建议在安装前查阅对应版本的官方文档，确保系统中的依赖满足要求。
- **注意事项：** 通过源码编译安装需要手动管理更新和补丁，如果对安全性和最新特性有要求，可以考虑利用专门的包管理工具或第三方版本管理工具（如 pyenv）来辅助管理多个版本。

---

## 6. 总结

本文介绍的源码编译安装方法为 CentOS 和 Ubuntu 提供了一种通用的 Python 安装与卸载方案。借助这种方法，你不仅可以安装 Python 3.7，也能灵活安装其他版本，满足多版本共存的需求。虽然在不同系统中所需依赖略有不同，但整体流程一致，使得跨平台配置变得更加便捷。

希望这篇指南能为你在多平台、多版本 Python 环境的管理提供帮助。如果有任何问题或改进建议，欢迎在评论区讨论交流！

最后修改：2025 年 03 月 26 日

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Fivk • 2025 年 03 月 20 日

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## 1. 为什么选择源码安装？

> **提示：** 如果你对编译过程不是很熟悉，也可以考虑 [pyenv](https://github.com/pyenv/pyenv) 来管理多个 Python 版本，但本文将重点介绍源码编译方法。

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## 2. 环境准备

不同系统的依赖包名称有所不同，下面分别列出 CentOS 和 Ubuntu 的依赖安装步骤。

### 在 Ubuntu 上

执行以下命令安装编译所需依赖：

### 在 CentOS 上

对于 CentOS 系统，首先安装开发工具组及常用依赖：

*注意：依赖包名称可能因 CentOS 版本而略有差异，请根据实际情况调整。*

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## 3. 下载与编译 Python

### 1.下载源码

从 [Python 官方下载页面](https://www.python.org/downloads/source/) 或国内镜像站下载你需要安装的 Python 源码包。例如，下载 Python 3.7.17：

```bash
wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.17/Python-3.7.17.tgz
```

### 2.解压源码包

```bash
tar -xf Python-3.7.12.tgz
cd Python-3.7.12
```

### 3.配置与编译

配置时建议指定安装目录，并开启优化选项。为了避免覆盖系统默认 Python，使用 `altinstall`：

```bash
./configure --prefix=/usr/local/python3.7.17 --enable-optimizations
make -j$(nproc)
sudo make altinstall
```

**`make install` vs. `make altinstall`**

1. **`make install`**

**示例**

```bash
./configure --enable-optimizations
make -j$(nproc)
sudo make altinstall
```

执行后：

- **`python3.9` 可用**（如果编译的是 3.9）。
- **`python` 仍指向系统默认的 Python 版本**（如 2.7 或 3.6）。

**如何切换 Python 版本**
如果需要使用新安装的 Python 版本，可以：

```bash
python3.9 --version
alias python=python3.9  # 临时切换
sudo update-alternatives --config python  # 在 Debian/Ubuntu 上修改默认版本
```

这样就能安装新版本 Python，同时不影响系统默认 Python。
<p></p></div></div></div>

### 4.创建软链接（可选）

如果需要方便使用，可以创建指向安装目录的软链接：

```bash
sudo ln -s /usr/local/python3.7.17/bin/python3.7 /usr/local/bin/python
sudo ln -s /usr/local/python3.7.17/bin/pip3.7 /usr/local/bin/pip
```

> **备注：** 同样的方法适用于其他版本。只需将下载链接、解压目录和安装路径替换成对应的版本号即可。

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## 4. 卸载 Python

源码编译安装通常没有自带卸载脚本，卸载时需要手动删除相关文件。

1. **删除安装目录**

例如，如果安装目录为 `/usr/local/python3.7.17`，则执行：

```bash
   sudo rm -rf /usr/local/python3.7.17
   ```
2. **移除软链接**

若创建了软链接，则删除它们：

```bash
   sudo rm /usr/local/bin/python
   sudo rm /usr/local/bin/pip
   ```
3. **清理环境变量（如有）**

如果曾在环境变量中添加安装路径（例如修改 `.bashrc` 或 `/etc/profile`），请记得同步清理。

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## 5. 关于支持所有 Python 版本的问题

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## 6. 总结

希望这篇指南能为你在多平台、多版本 Python 环境的管理提供帮助。如果有任何问题或改进建议，欢迎在评论区讨论交流！

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