在分布式系统中，MongoDB 的副本集（Replica Set）提供了数据高可用性和故障自动切换能力。本文将详细介绍如何使用 Docker 搭建一个三节点的 MongoDB 副本集，包括分离数据、日志和配置文件，确保环境的灵活性和可维护性。1. 环境准备1.1 安装 Docker确保系统已经安装了 Docker。如果未安装，可以参考 Docker 官方文档。1.2 MongoDB 镜像从 Docker Hub 拉取 MongoDB 的官方镜像。建议选择较新的版本（例如 7.0）以获得最新功能和修复。docker pull mongo:7.02. 文件结构规划为方便管理和持久化数据，建议将 MongoDB 的数据、日志、配置文件分开管理。以下是推荐的目录结构：/docker └── mongo ├── master │ ├── data # 主节点的数据目录 │ ├── conf # 主节点的配置目录 │ └── log # 主节点的日志目录 ├── slave1 │ ├── data # 从节点1的数据目录 │ ├── conf # 从节点1的配置目录 │ └── log # 从节点1的日志目录 └── slave2 ├── data # 从节点2的数据目录 ├── conf # 从节点2的配置目录 └── log # 从节点2的日志目录创建上述目录：mkdir -p /docker/mongo/{master,slave1,slave2}/{data,conf,log}创建日志文件：touch /docker/mongo/master/log/mongod.log touch /docker/mongo/slave1/log/mongod.log touch /docker/mongo/slave2/log/mongod.log将 MongoDB 目录设置权限：chmod -R 777 /docker/mongo3. 配置文件准备为每个节点编写配置文件。在 /docker/mongo/{master,slave1,slave2}/conf 目录下创建 mongod.conf 文件，示例如下：主节点 master/conf/mongod.confstorage: dbPath: /data/db systemLog: destination: file path: /data/log/mongod.log logAppend: true net: bindIp: 0.0.0.0 port: 27017 replication: replSetName: rs从节点配置相同，但 port 可保持默认值 27017。快速复制配置文件：cp /docker/mongo/master/conf/mongod.conf /docker/mongo/slave1/conf/mongod.conf cp /docker/mongo/master/conf/mongod.conf /docker/mongo/slave2/conf/mongod.conf4. 创建 Docker 网络（可以忽略）为了让容器之间可以直接通信，创建一个自定义网络。docker network create --driver bridge mynet5. 启动 MongoDB 容器分别启动主节点和两个从节点容器，挂载数据、配置和日志目录。启动主节点docker run -itd --name mongodb-master \ --network mynet \ -p 10001:27017 \ -v /docker/mongo/master/data:/data/db \ -v /docker/mongo/master/conf:/data/configdb \ -v /docker/mongo/master/log:/data/log \ mongo:7.0 --config /data/configdb/mongod.conf启动从节点1docker run -itd --name mongodb-slave1 \ --network mynet \ -p 10002:27017 \ -v /docker/mongo/slave1/data:/data/db \ -v /docker/mongo/slave1/conf:/data/configdb \ -v /docker/mongo/slave1/log:/data/log \ mongo:7.0 --config /data/configdb/mongod.conf启动从节点2docker run -itd --name mongodb-slave2 \ --network mynet \ -p 10003:27017 \ -v /docker/mongo/slave2/data:/data/db \ -v /docker/mongo/slave2/conf:/data/configdb \ -v /docker/mongo/slave2/log:/data/log \ mongo:7.0 --config /data/configdb/mongod.conf6. 初始化副本集进入主节点容器，启动 mongosh，并初始化副本集。# 进入主节点容器 docker exec -it mongodb-master mongosh # 初始化副本集 rs.initiate({ _id: "rs", members: [ { _id: 0, host: "宿主机IP:10001" }, { _id: 1, host: "宿主机IP:10002" }, { _id: 2, host: "宿主机IP:10003" } ] })7. 创建用户和数据库登录到主节点docker exec -it mongodb-master mongosh创建管理员用户（可选）use admin db.createUser({ user: "admin", pwd: "admin123", roles: [{ role: "root", db: "admin" }] })创建应用数据库和用户切换到目标数据库并创建用户：use mydatabase db.createUser({ user: "appuser", pwd: "appuser123", roles: [{ role: "readWrite", db: "mydatabase" }] })8. Spring Boot 配置在 Spring Boot 项目中，添加以下内容到 application.yml 文件：spring: data: mongodb: uri: mongodb://appuser:appuser123@mongodb-master:27017,mongodb-slave1:27017,mongodb-slave2:27017/mydatabase?replicaSet=rs配置说明：appuser 和 appuser123 为数据库用户名和密码。mydatabase 为目标数据库。replicaSet=rs 指定副本集名称。9. 验证配置连接测试进入 MongoDB 容器并验证用户权限：mongo --host mongodb-master --port 27017 -u "appuser" -p "appuser123" --authenticationDatabase "mydatabase"执行读写测试：use mydatabase db.testCollection.insert({ key: "value" }) db.testCollection.find()通过这些步骤，您已经成功搭建并配置了 MongoDB 副本集，具备了高可用性和权限管理能力，能够为 Spring Boot 应用程序提供可靠的支持。
一、拉取镜像可以去https://hub.docker.com/找到当前mysql 8版本的最新版本，直接在Tags中搜索8，找到最新的版本比如我这里最新稳定版是目前已经有8.1和8.2但是都是创新版本，不算稳定，暂时来说8版本最稳定的那就是8.0的最后一个版本（2023年12月13日）每一次使用时可以去官网查看一下，从部署方面来说8版本方式不会有改变。这里我们直接使用docker拉取docker pull mysql:8.0.42你每次使用时可以去看看当前最新的，或许8.0又有修复了最新bug，或者8.x稳定版出了，多关注公告。二、检查镜像sudo docker images三、创建映射文件mkdir -p /docker/mysql/mysql-files mkdir -p /docker/mysql/conf mkdir -p /docker/mysql/logs mkdir -p /docker/mysql/data chmod -R 777 /docker/mysqlsudo docker run -p 3306:3306 --name mysql \ -v /docker/mysql/mysql-files:/var/lib/mysql-files \ -v /docker/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \ -v /docker/mysql/logs:/var/log/mysql \ -v /docker/mysql/data:/var/lib/mysql \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \ -d mysql:8.0.42四、进入容器设置root用户不限制ip连接进入容器sudo docker exec -it mysql bash进入mysqlmysql -u root -p 123456使用user数据库use mysql;查看用户信息select host,user,plugin,authentication_string from mysql.user; 备注：host为 % 表示不限制ip localhost表示本机使用 plugin非mysql_native_password 则需要修改密码#设置允许任意IP访问，执行语句： update user set host = '%' where user = 'root'; #给root授予所有权限和授权选项，让它可以访问和管理所有数据库和表。%表示允许所有ip， GRANT ALL ON *.* TO 'root'@'%'; #更新用户加密方式，mysql8默认的加密方式为caching_sha2_password 与mysql5的加密方式mysql_native_password 不同 ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456'; #刷新权限 flush privileges;
一、前言我这里有一个需求，需要将日志存储到Elasticsearch，我们使用的是Logstash，接收日志，并使用kibana做可视化。我自己比较喜欢用docker，所以现在参考各种教程，使用docker进行部署。我这里因为不好收集日志，我使用mysql模拟日志来源，输出到Elasticsearch二、介绍1.ElasticsearchElasticsearch是一个开源的搜索和分析引擎，用于存储、搜索和分析大量的结构化和非结构化数据。它基于Apache Lucene引擎，提供了快速、实时的全文搜索能力，并支持复杂的查询、聚合和过滤操作。Elasticsearch具有高可用性、可扩展性和容错性，并支持水平扩展到数百台服务器。2.LogstashLogstash是一个开源的数据收集、处理和传输工具，用于从各种来源（如日志文件、数据库、消息队列）中收集数据，并将其转换为统一的格式。Logstash可以对数据进行过滤、解析和转换，然后将其发送到各种目标，如Elasticsearch、消息队列等。它支持多种输入和输出插件，可以通过配置文件进行灵活的定制。3.KibanaKibana是一个开源的数据可视化平台，用于在Elasticsearch上进行数据分析和可视化。Kibana提供了丰富的图表、仪表盘和地理信息展示功能，可以帮助用户深入挖掘数据并发现有价值的信息。用户可以通过Kibana轻松地创建自定义仪表盘、图形和报告，并与Elasticsearch进行交互，以便实时监测和分析数据。三、版本问题现在最新的版本是8.x版本，但是我担心最新版不稳定，打算寻找以前的版本，我找到7.17.7版本是Elasticsearch、Logstash、Kibana三者共有的（2023年11月14日），其他的版本有可能三者还没更新，比如我现在能在docker hub找到Elasticsearch 7.17.14，但是Kibana却最高只有7.17.7。按照官方要求，版本必须使用统一的，那我就选择了统一的7.17.7。MySQL使用5.7版本。四、搭建MySQL作为日志来源参考以下文章进行搭建[post cid="1691" cover="" size=""/]新建测试表DROP TABLE IF EXISTS `sys_log`; CREATE TABLE `sys_log` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '日志主键', `title` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '模块标题', `business_type` int(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '业务类型（0其它 1新增 2修改 3删除）', `method` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '方法名称', `request_method` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '请求方式', `oper_name` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '操作人员', `oper_url` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '请求URL', `oper_ip` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '主机地址', `oper_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '操作时间', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1585197503834284034 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '操作日志记录' ROW_FORMAT = Dynamic; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;五、搭建ELK5.1.创建docker资源挂载路径Elasticsearch挂载mkdir -p /docker/elk/elasticsearch/{config,plugins,data,logs}kibana挂载：mkdir -p /docker/elk/kibana/configlogstash挂载：mkdir -p /docker/elk/logstash/config5.2.Elasticsearch挂载配置文件输入vim /docker/elk/elasticsearch/config/elasticsearch.yml编辑内容如下http.host: 0.0.0.0 xpack.security.enabled: falsehttp.host：任何地址都可以访问。xpack.security.enabled：关闭密码认证5.3.Kibana挂载配置文件输入vim /docker/elk/kibana/config/kibana.yml编辑内容如下server.host: 0.0.0.0 elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.xxx.xxx:9200" ]server.host : 任何地址都可范文。elasticsearch.hosts：指向Elasticsearch地址5.4.Logstash挂载具体配置输入vim /docker/elk/logstash/config/logstash.yml编辑内容如下http.host: 0.0.0.0 xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.xxx.xxx:9200" ]http.host：任何地址都可以访问。xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: 指向Elasticsearch地址存放日志配置cd /docker/elk/logstash/configtouch log chmod 777 log输入vim /docker/elk/logstash/config/logstash.conf编辑内容如下input { stdin { } jdbc { jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.xxx.xxx:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC" jdbc_user => "root" jdbc_password => "123456" jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash/config/mysql-connector-java-5.1.49.jar" jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_paging_enabled => "true" jdbc_page_size => "300000" statement => "SELECT id, title, business_type, method, request_method, oper_name, oper_url, oper_ip, oper_time FROM sys_log" schedule => "*/1 * * * *" use_column_value => false tracking_column_type => "timestamp" tracking_column => "oper_time" record_last_run => true jdbc_default_timezone => "Asia/Shanghai" last_run_metadata_path => "/usr/share/logstash/config/log" } } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.xxx.xxx:9200"] index => "sys_log" document_id => "%{id}" } stdout { codec => json_lines } }jdbc_driver_library：指定必须要自己下载mysql-connector-java-5.1.49.jar，版本自己决定，下载地址；statement：如果sql长，可以指定sql文件，直接指定文件所在位置，这里的位置都为容器内部的地址；last_run_metadata_path：上次记录存放文件对应上方的log。流水线指定上面的配置文件：输入vim /docker/elk/logstash/config/pipelines.yml编辑内容如下- pipeline.id: sys_log path.config: "/usr/share/logstash/config/logstash.conf"[collapse status="false" title="pipelines.yml文件配置说明"]在 pipelines.yml 文件中，每个流水线配置都以 - 开头，表示一个列表项。列表项用于列出多个流水线的配置。每个流水线配置由 - 开头的行开始，后面是该流水线的相关配置键值对。通过使用 - 来定义多个流水线配置，Logstash 将会依次加载这些配置，并按照顺序执行它们。例如，在 pipelines.yml 文件中添加多个流水线配置的示例：- pipeline.id: app_log path.config: "/usr/share/logstash/config/app-log.conf" - pipeline.id: web_log path.config: "/usr/share/logstash/config/web-log.conf"[/collapse]最终/docker/elk/logstash/config/下的文件防止保存没有修改权限，可以把上面建的文件夹和文件赋予修改权限：sudo chmod -R 777 文件名六、运行容器方法一：使用docker-compose在elk目录创建：vim docker-compose.yml内容如下：version: '3' services: elasticsearch: image: elasticsearch:7.17.7 container_name: elasticsearch ports: - "9200:9200" - "9300:9300" environment: - cluster.name=elasticsearch - discovery.type=single-node - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" volumes: - /docker/elk/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins - /docker/elk/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data - /docker/elk/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs kibana: image: kibana:7.17.7 container_name: kibana ports: - "5601:5601" depends_on: - elasticsearch environment: I18N_LOCALE: zh-CN volumes: - /docker/elk/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml logstash: image: logstash:7.17.7 container_name: logstash ports: - "5044:5044" volumes: - /docker/elk/logstash/config:/usr/share/logstash/config depends_on: - elasticsearch一定要在docker-compose.yml所在目录执行命令！！运行：docker-compose up -d停止：(会移除容器)docker-compose down完成后可以查看kibana：http://192.168.xxx.xxx:5601/app/home#/方法二：逐个启动1.运行elasticsearchdocker run --name elasticsearch \ -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e "discovery.type=single-node" \ -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \ -v /docker/elk/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \ -v /docker/elk/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /docker/elk/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ -d elasticsearch:7.17.7如果你没有设置 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m"，则 Elasticsearch 容器将使用其默认的 Java 内存选项。在大多数情况下，默认的 Java 内存选项是根据 Docker 主机的可用内存自动计算的。根据 Elasticsearch 7.x 的官方文档，默认的 Java 堆大小为物理内存的一半，最小为 2GB，最大为 32GB。因此，如果你没有显式地指定 Java 内存选项，Elasticsearch 将根据主机的可用内存自动选择堆大小，并将其限制在默认范围内。请注意，如果主机的可用内存不足以满足默认范围（例如，主机只有 1GB 可用内存），Elasticsearch 可能会启动失败或性能受到影响。在这种情况下，你可能需要显式指定适合你环境的 Java 内存选项来确保 Elasticsearch 正常运行。2.运行Kibanadocker run --name kibana \ -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.xxx.xxx:9200 \ -p 5601:5601 \ -d kibana:7.17.7或者通过之前写的配置文件docker run --name kibana \ -v /docker/elk/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \ -p 5601:5601 \ -d kibana:7.17.73. 运行Logstashdocker run -d -p 5044:5044 \ -v /docker/elk/logstash/config:/usr/share/logstash/config \ --name logstash \ logstash:7.17.7七、测试新增几条记录INSERT INTO `sys_log` (`title`, `business_type`, `method`, `request_method`, `oper_name`, `oper_url`, `oper_ip`, `oper_time`) VALUES ('模块1', 1, '方法1', 'GET', '操作人员1', 'http://example.com/1', '192.168.0.1', '2022-01-01 10:00:00'), ('模块2', 2, '方法2', 'POST', '操作人员2', 'http://example.com/2', '192.168.0.2', '2022-01-02 11:00:00'), ('模块3', 3, '方法3', 'PUT', '操作人员3', 'http://example.com/3', '192.168.0.3', '2022-01-03 12:00:00'), ('模块4', 1, '方法4', 'DELETE', '操作人员4', 'http://example.com/4', '192.168.0.4', '2022-01-04 13:00:00'), ('模块5', 2, '方法5', 'GET', '操作人员5', 'http://example.com/5', '192.168.0.5', '2022-01-05 14:00:00');然后查看Logstash日志docker logs -f logstash我们去kibana看一下是否已存在：输入命令：GET /sys_log/_search { "query": { "match_all": {} } }我们看到存在5条，则表示测试成功！
安装Docker在 Ubuntu 上安装 Docker 的流程相对简单，以下是详细的安装步骤：1.检查卸载老版本Dockersudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc2. 更新现有的包首先，确保系统的包索引是最新的：sudo apt update sudo apt-get upgrade3. 安装必要的依赖sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release4. 添加 Docker 的官方 GPG 密钥接着，添加 Docker 官方的 GPG 密钥，用于验证 Docker 包的合法性：curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -5. 添加阿里云docker软件源sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"6. 安装 Docker 引擎使用下面的命令安装 Docker：apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.iodocker-ce：Docker 社区版（Community Edition）docker-ce-cli：Docker 命令行客户端containerd.io：容器运行时，它是 Docker 的基础组件7. 启动 Docker 服务安装完成后，启动 Docker 服务并设置开机自启：sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker8. 验证 Docker 安装可以通过运行以下命令来检查 Docker 是否成功安装：docker --version你应该会看到类似于以下内容的输出：Docker version 20.10.17, build 100c7019. 运行 Docker 示例你可以通过运行 Docker 官方提供的 hello-world 容器来验证 Docker 是否工作正常：sudo docker run hello-world如果安装成功，Docker 会下载并运行 hello-world 镜像，并输出一条欢迎信息。10. （可选）非 root 用户使用 Docker默认情况下，Docker 需要使用 sudo 来执行。如果你希望以非 root 用户运行 Docker 命令，可以将用户添加到 Docker 组：sudo usermod -aG docker $USER添加用户后，你需要退出并重新登录，或者运行下面的命令来应用更改：newgrp docker之后，你可以直接运行 Docker 命令而无需使用 sudo。11.配置国内镜像加速编辑或创建 /etc/docker/daemon.json 文件，配置镜像源。sudo nano /etc/docker/daemon.json添加以下内容：{ "registry-mirrors": ["https://hub-mirror.c.163.com"] }ubuntu安装DockerCompose1.执行命令sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.23.3/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose提示：如果是普通用户，没有权限，需要切换到root用户：sudo -i可以修改url切换版本如果上面链接失效，请尝试使用下面命令curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/v2.23.3/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose2.授权执行权限sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose3.查看是否安装正确docker-compose -v4.Docker-compose命令大全# 默认使用docker-compose.yml构建镜像 $ docker-compose build $ docker-compose build --no-cache # 不带缓存的构建 # 指定不同yml文件模板用于构建镜像 $ docker-compose build -f docker-compose1.yml # 列出Compose文件构建的镜像 $ docker-compose images # 启动所有编排容器服务 $ docker-compose up -d # 查看正在运行中的容器 $ docker-compose ps # 查看所有编排容器，包括已停止的容器 $ docker-compose ps -a # 进入指定容器执行命令 $ docker-compose exec nginx bash $ docker-compose exec web python manage.py migrate --noinput # 查看web容器的实时日志 $ docker-compose logs -f web # 停止所有up命令启动的容器 $ docker-compose down # 停止所有up命令启动的容器,并移除数据卷 $ docker-compose down -v # 重新启动停止服务的容器 $ docker-compose restart web # 暂停web容器 $ docker-compose pause web # 恢复web容器 $ docker-compose unpause web # 删除web容器，删除前必需停止stop web容器服务 $ docker-compose rm web # 查看各个服务容器内运行的进程 $ docker-compose top卸载流程1. 删除 Docker 及相关包sudo apt-get purge docker docker-ce docker-engine docker.io containerd runc2. 删除不再需要的依赖包sudo apt-get autoremove -y3. 清理无用的配置文件dpkg -l | grep dockerdpkg -l | grep ^rc | awk '{print $2}' | sudo xargs dpkg -Psudo apt-get autoremove docker-ce-*4. 确保 Docker 服务没有运行sudo systemctl stop docker sudo systemctl disable docker sudo ps aux | grep docker sudo systemctl status docker5. 删除 Docker 相关目录和配置sudo rm -rf /etc/systemd/system/docker.service.d sudo rm -rf /var/lib/docker sudo rm -rf /var/run/docker sudo rm -rf /etc/docker sudo rm -rf /var/log/docker6. 删除 Docker 二进制文件（如果有的话）sudo rm -f /usr/local/bin/docker sudo rm -f /usr/local/bin/docker-compose sudo rm -f /usr/local/bin/docker-machine7. 如果 Docker 镜像和容器没有清理，执行此命令sudo docker system prune -a --volumes8. 确认 Docker 已卸载docker --version # 该命令应显示 Docker 未安装或找不到
使用Docker也有一段时间了，开始在AcWing听不懂，然后跟着黑马的教程学习在微服务章节时听懂了，现在也经常用docker部署mysql、redis、mongoDB和其他的项目，感觉Docker是一个很不错的工具。我吧我学习的过程笔记路线和一些软件安装的方法放在这里，分享给大家[post cid="1639" cover="" size=""/][post cid="6067" cover="" size=""/][post cid="1638" cover="" size=""/][post cid="1691" cover="" size=""/][post cid="6334" cover="" size=""/][post cid="1692" cover="" size=""/][post cid="6590" cover="" size=""/][post cid="1642" cover="" size=""/][post cid="1824" cover="" size=""/][post cid="6205" cover="" size=""/][post cid="6527" cover="" size=""/][post cid="6626" cover="" size=""/]
1.docker 拉取MongoDB镜像docker pull mongo:7.02.创建配置和数据挂载点cd /docker mkdir mongo cd mongo mkdir data logs conf chmod 777 data touch logs/mongod.log chmod 777 logs/mongod.log touch conf/mongod.conf chmod 766 conf/mongod.conf3.修改mongod.conf配置文件（添加如下配置）# 数据库文件存储位置 dbpath = /data/db # log文件存储位置 logpath = /data/log/mongod.log # 使用追加的方式写日志 logappend = true # 是否以守护进程方式运行 # fork = true # 全部ip可以访问 bind_ip = 0.0.0.0 # 端口号 port = 27017 # 是否启用认证 auth = true # 设置oplog的大小(MB) oplogSize=20484.执行启动mongodb容器命令docker run \ -itd \ --name mongodb \ --restart=always \ -p 27017:27017 \ -v /docker/mongo/data:/data/db \ -v /docker/mongo/conf:/data/configdb \ -v /docker/mongo/logs:/data/log/ \ mongo:7.0参数说明--restart=always Docker 服务重启容器也启动--privileged 拥有真正的root权限-f 指定配置文件5.查看启动的容器并进入容器命令1> docker ps -a 命令2> docker exec -it mongodb bash 命令3> mongo # 6.0以上版本进入命令是 mongosh 命令4> use admin6.创建管理员账号# 创建一个名为 admin，密码为 123456 的用户。 > db.createUser({ user:'admin',pwd:'123456',roles:[ { role:'userAdminAnyDatabase', db: 'admin'},"readWriteAnyDatabase"]}); # 尝试使用上面创建的用户信息进行连接。 > db.auth('admin', '123456')注意：记得添加角色 readWrite, 不然会没有权限读写数据库；权限说明read允许用户读取指定数据库readWrite允许用户读写指定数据库dbAdmin允许用户在指定数据库中执行管理函数，如索引创建、删除，查看统计或访问system.profileuserAdmin允许用户向system.users集合写入，可以在指定数据库里创建、删除和管理用户clusterAdmin只在admin数据库中可用，赋予用户所有分片和复制集相关函数的管理权限readAnyDatabase只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读权限readWriteAnyDatabase只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读写权限userAdminAnyDatabase只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的userAdmin权限dbAdminAnyDatabase只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的dbAdmin权限root只在admin数据库中可用。超级账号，超级权限7.创建数据并创建具有该数据库读写功能的用户7.1. 连接到 MongoDB通过终端或 MongoDB 客户端工具（如 mongo 或 mongosh）连接到 MongoDB 服务器。mongosh7.2. 创建数据库在 MongoDB 中，数据库是通过切换到一个不存在的数据库并插入数据自动创建的。例如：use myDatabase注意：此时数据库 myDatabase 尚未实际创建，直到向其中插入数据或创建集合为止。7.3. 创建用户要为新数据库创建用户，执行以下命令：db.createUser({ user: "username", // 替换为你希望的用户名 pwd: "password", // 替换为用户的密码 roles: [ { role: "readWrite", db: "myDatabase" } // 赋予该用户对 myDatabase 的读写权限 ] });示例：假设数据库名为 myDatabase，用户名为 adminUser，密码为 adminPass：use myDatabase db.createUser({ user: "adminUser", pwd: "adminPass", roles: [ { role: "readWrite", db: "myDatabase" } ] });7.4. 验证用户退出 MongoDB，然后使用新用户登录以测试权限：mongosh -u adminUser -p adminPass --authenticationDatabase myDatabase登录后切换到 myDatabase，尝试插入或查询数据，验证权限是否正确。7.5. 注意事项如果启用了 MongoDB 的认证功能 (--auth)，只有在身份验证通过后，用户才能对数据库进行操作。默认情况下，用户只能对指定的数据库执行分配的角色权限。
1、拉取Mysql镜像我们可以去docker hub下载Mysql镜像1.1 先搜索MySql[album type="photos"][/album]1.2 找到对应版本(office版本)点击进入[album type="photos"][/album]1.3 找到对应版本及其命令[album type="photos"][/album]docker pull mysql:5.72、在本地某个位置创建以下内容建议将以下内容放在一起，方便以后管理和查看# 以MySql为例 mkdir -p /docker/mysql/data touch /docker/mysql/mysql.conf编辑配置文件vim /docker/mysql/mysql.conf[mysqld] # 设置3306端口 port=3306 # 设置mysql的安装目录 datadir=/var/lib/mysql # 允许最大连接数 max_connections=200 # 允许连接失败的次数。这是为了防止有人从该主机试图攻击数据库系统 max_connect_errors=10 # 服务端使用的字符集默认为UTF8 character-set-server=utf8mb4 # 创建新表时将使用的默认存储引擎 default-storage-engine=INNODB lower_case_table_names=1 # 默认使用“mysql_native_password”插件认证 default_authentication_plugin=mysql_native_password [mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8mb4 [client] # 设置mysql客户端连接服务端时默认使用的端口 port=3306 default-character-set=utf8mb43、从镜像中运行容器docker run --name mysql \ -p 3306:3306 \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \ -v /docker/mysql/data:/var/lib/mysql \ -v /docker/mysql/mysql.conf:/etc/mysql/.conf.d \ -d mysql:5.7解释以上命令docker run --name mysql # 运行一个容器，名字取名为mysql -p 3306:3306 # 映射本地3306端口到容器3306端口，前为本地端口 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 # 这是说mysql启动需要的开机密码，默认的账号是root ，密码就是上面设置的：123456 -v /docker/mysql/data:/var/lib/mysql # 这是宿主机的数据存放路径（你也可以自定义）， /var/lib/mysql:这是mysql容器存放数据的地方。也是为了同步数据，防止，容器被删除以后，数据就不存在了。 -v /docker/mysql/mysql.conf:etc/mysql/conf.d # MySql容器配置文件 -d # 后台启动，使用此方式启动，则redis.conf中daemonize必须设置为no，否则会无法启动 mysql:5.7 # 选定mysql版本为5.7的镜像4、进入容器连接mysql进入容器，并链接mysqldocker exec -it mysql bash mysql -uroot -p123456
Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版（免费，支持周期 7 个月），EE 即企业版，强调安全，付费使用，支持周期 24 个月。Docker CE 分为 stable test 和 nightly 三个更新频道。官方网站上有各种环境下的 安装指南，这里主要介绍 Docker CE 在 CentOS上的安装。1.CentOS安装DockerDocker CE 支持 64 位版本 CentOS 7，并且要求内核版本不低于 3.10， CentOS 7 满足最低内核的要求，所以我们在CentOS 7安装Docker。1.1.卸载（可选）如果之前安装过旧版本的Docker，可以使用下面命令卸载：yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-selinux \ docker-engine-selinux \ docker-engine \ docker-ce1.2.安装docker首先需要大家虚拟机联网，安装yum工具yum install -y yum-utils \ device-mapper-persistent-data \ lvm2 --skip-broken然后更新本地镜像源：# 设置docker镜像源 yum-config-manager \ --add-repo \ https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo yum makecache fast然后输入命令：yum install -y docker-cedocker-ce为社区免费版本。稍等片刻，docker即可安装成功。1.3.启动dockerDocker应用需要用到各种端口，逐一去修改防火墙设置。非常麻烦，因此建议大家直接关闭防火墙！启动docker前，一定要关闭防火墙后！！启动docker前，一定要关闭防火墙后！！启动docker前，一定要关闭防火墙后！！# 关闭 systemctl stop firewalld # 禁止开机启动防火墙 systemctl disable firewalld通过命令启动docker：systemctl start docker # 启动docker服务 systemctl stop docker # 停止docker服务 systemctl restart docker # 重启docker服务然后输入命令，可以查看docker版本：docker -v如图：1.4.配置镜像加速docker官方镜像仓库网速较差，我们需要设置国内镜像服务：参考阿里云的镜像加速文档：https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors2.CentOS7安装DockerCompose2.1.下载Linux下需要通过命令下载：# 安装 curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose如果下载速度较慢，或者下载失败，可以使用课前资料提供的docker-compose文件：上传到/usr/local/bin/目录也可以。2.2.修改文件权限修改文件权限：# 修改权限 chmod +x /usr/local/bin/docker-compose2.3.Base自动补全命令：# 补全命令 curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose如果这里出现错误，需要修改自己的hosts文件：echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts2.4Docker-compose命令大全# 默认使用docker-compose.yml构建镜像 $ docker-compose build $ docker-compose build --no-cache # 不带缓存的构建 # 指定不同yml文件模板用于构建镜像 $ docker-compose build -f docker-compose1.yml # 列出Compose文件构建的镜像 $ docker-compose images # 启动所有编排容器服务 $ docker-compose up -d # 查看正在运行中的容器 $ docker-compose ps # 查看所有编排容器，包括已停止的容器 $ docker-compose ps -a # 进入指定容器执行命令 $ docker-compose exec nginx bash $ docker-compose exec web python manage.py migrate --noinput # 查看web容器的实时日志 $ docker-compose logs -f web # 停止所有up命令启动的容器 $ docker-compose down # 停止所有up命令启动的容器,并移除数据卷 $ docker-compose down -v # 重新启动停止服务的容器 $ docker-compose restart web # 暂停web容器 $ docker-compose pause web # 恢复web容器 $ docker-compose unpause web # 删除web容器，删除前必需停止stop web容器服务 $ docker-compose rm web # 查看各个服务容器内运行的进程 $ docker-compose top 3.Docker镜像仓库搭建镜像仓库可以基于Docker官方提供的DockerRegistry来实现。官网地址：https://hub.docker.com/_/registry3.1.简化版镜像仓库Docker官方的Docker Registry是一个基础版本的Docker镜像仓库，具备仓库管理的完整功能，但是没有图形化界面。搭建方式比较简单，命令如下：docker run -d \ --restart=always \ --name registry \ -p 5000:5000 \ -v registry-data:/var/lib/registry \ registry命令中挂载了一个数据卷registry-data到容器内的/var/lib/registry 目录，这是私有镜像库存放数据的目录。访问http://YourIp:5000/v2/_catalog 可以查看当前私有镜像服务中包含的镜像3.2.带有图形化界面版本使用DockerCompose部署带有图象界面的DockerRegistry，命令如下：version: '3.0' services: registry: image: registry volumes: - ./registry-data:/var/lib/registry ui: image: joxit/docker-registry-ui:static ports: - 8080:80 environment: - REGISTRY_TITLE=传智教育私有仓库 - REGISTRY_URL=http://registry:5000 depends_on: - registry3.3.配置Docker信任地址我们的私服采用的是http协议，默认不被Docker信任，所以需要做一个配置：# 打开要修改的文件 vi /etc/docker/daemon.json # 添加内容： "insecure-registries":["http://192.168.150.101:8080"] # 重加载 systemctl daemon-reload # 重启docker systemctl restart docker
1.初识Docker1.1.什么是Docker微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题1.1.1.应用部署的环境问题大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：依赖关系复杂，容易出现兼容性问题开发、测试、生产环境有差异例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。1.1.2.Docker解决依赖兼容问题而Docker确巧妙的解决了这些问题，Docker是如何实现的呢？Docker为了解决依赖的兼容问题的，采用了两个手段：将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包将每个应用放到一个隔离容器去运行，避免互相干扰这样打包好的应用包中，既包含应用本身，也保护应用所需要的Libs、Deps，无需再操作系统上安装这些，自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。虽然解决了不同应用的兼容问题，但是开发、测试等环境会存在差异，操作系统版本也会有差异，怎么解决这些问题呢？1.1.3.Docker解决操作系统环境差异要解决不同操作系统环境差异问题，必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例，结构如下：结构包括：计算机硬件：例如CPU、内存、磁盘等系统内核：所有Linux发行版的内核都是Linux，例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互，对外提供内核指令，用于操作计算机硬件。系统应用：操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装，使用更加方便。应用于计算机交互的流程如下：1）应用调用操作系统应用（函数库），实现各种功能2）系统函数库是对内核指令集的封装，会调用内核指令3）内核指令操作计算机硬件Ubuntu和CentOSpringBoot都是基于Linux内核，无非是系统应用不同，提供的函数库有差异：此时，如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统，MySQL在调用Ubuntu函数库时，会发现找不到或者不匹配，就会报错了：Docker如何解决不同系统环境的问题？Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包Docker运行到不同操作系统时，直接基于打包的函数库，借助于操作系统的Linux内核来运行如图：1.1.4.小结Docker如何解决大型项目依赖关系复杂，不同组件依赖的兼容性问题？Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包，形成可移植镜像Docker应用运行在容器中，使用沙箱机制，相互隔离Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题？Docker镜像中包含完整运行环境，包括系统函数库，仅依赖系统的Linux内核，因此可以在任意Linux操作系统上运行Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术，具备下列优势：可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷1.2.Docker和虚拟机的区别Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机，也能在一个操作系统中，运行另外一个操作系统，保护系统中的任何应用。两者有什么差异呢？虚拟机（virtual machine）是在操作系统中模拟硬件设备，然后运行另一个操作系统，比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统，这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。Docker仅仅是封装函数库，并没有模拟完整的操作系统，如图：对比来看：小结：Docker和虚拟机的差异：docker是一个系统进程；虚拟机是在操作系统中的操作系统docker体积小、启动速度快、性能好；虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般1.3.Docker架构1.3.1.镜像和容器Docker中有几个重要的概念：镜像（Image）：Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起，称为镜像。容器（Container）：镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器，只是Docker会给容器进程做隔离，对外不可见。一切应用最终都是代码组成，都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时，才会加载到内存，形成进程。而镜像，就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。容器呢，就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许，形成进程，只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次，形成多个容器进程。例如你下载了一个QQ，如果我们将QQ在磁盘上的运行文件及其运行的操作系统依赖打包，形成QQ镜像。然后你可以启动多次，双开、甚至三开QQ，跟多个妹子聊天。1.3.2.DockerHub开源应用程序非常多，打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动，人们就会将自己打包的应用镜像，例如Redis、MySQL镜像放到网络上，共享使用，就像GitHub的代码共享一样。DockerHub：DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry。国内也有类似于DockerHub 的公开服务，比如 网易云镜像服务、阿里云镜像库等。我们一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub，另一方面也可以从DockerHub拉取镜像：1.3.3.Docker架构我们要使用Docker来操作镜像、容器，就必须要安装Docker。Docker是一个CS架构的程序，由两部分组成：服务端(server)：Docker守护进程，负责处理Docker指令，管理镜像、容器等客户端(client)：通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。如图：1.3.4.小结镜像：将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起容器：镜像运行起来就是容器，一个镜像可以运行多个容器Docker结构：服务端：接收命令或远程请求，操作镜像或容器客户端：发送命令或者请求到Docker服务端DockerHub：一个镜像托管的服务器，类似的还有阿里云镜像服务，统称为DockerRegistry1.4.安装Docker企业部署一般都是采用Linux操作系统，而其中又数CentOS发行版占比最多，因此我们在CentOS下安装Docker。参考如下文章：[post cid="1639" cover="" size=""/][post cid="6067" cover="" size=""/]2.Docker的基本操作2.1.镜像操作2.1.1.镜像名称首先来看下镜像的名称组成：镜名称一般分两部分组成：[repository]:[tag]。在没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像如图：这里的mysql就是repository，5.7就是tag，合一起就是镜像名称，代表5.7版本的MySQL镜像。2.1.2.镜像命令常见的镜像操作命令如图：2.1.3.案例1-拉取、查看镜像需求：从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看1）首先去镜像仓库搜索nginx镜像，比如DockerHub:2）根据查看到的镜像名称，拉取自己需要的镜像，通过命令：docker pull nginx3）通过命令：docker images 查看拉取到的镜像2.1.4.案例2-保存、导入镜像需求：利用docker save将nginx镜像导出磁盘，然后再通过load加载回来1）利用docker xx --help命令查看docker save和docker load的语法例如，查看save命令用法，可以输入命令：docker save --help结果：命令格式：docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]2）使用docker save导出镜像到磁盘运行命令：docker save -o nginx.tar nginx:latest结果如图：3）使用docker load加载镜像先删除本地的nginx镜像：docker rmi nginx:latest然后运行命令，加载本地文件：docker load -i nginx.tar结果：2.1.5.练习需求：去DockerHub搜索并拉取一个Redis镜像目标：1）去DockerHub搜索Redis镜像2）查看Redis镜像的名称和版本3）利用docker pull命令拉取镜像4）利用docker save命令将 redis:latest打包为一个redis.tar包5）利用docker rmi 删除本地的redis:latest6）利用docker load 重新加载 redis.tar文件2.2.容器操作2.2.1.容器相关命令容器操作的命令如图：容器保护三个状态：运行：进程正常运行暂停：进程暂停，CPU不再运行，并不释放内存停止：进程终止，回收进程占用的内存、CPU等资源其中：docker run：创建并运行一个容器，处于运行状态docker pause：让一个运行的容器暂停docker unpause：让一个容器从暂停状态恢复运行docker stop：停止一个运行的容器docker start：让一个停止的容器再次运行docker rm：删除一个容器2.2.2.案例-创建并运行一个容器创建并运行nginx容器的命令：docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx命令解读：docker run ：创建并运行一个容器--name : 给容器起一个名字，比如叫做mn-p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口-d：后台运行容器nginx：镜像名称，例如nginx这里的-p参数，是将容器端口映射到宿主机端口。默认情况下，容器是隔离环境，我们直接访问宿主机的80端口，肯定访问不到容器中的nginx。现在，将容器的80与宿主机的80关联起来，当我们访问宿主机的80端口时，就会被映射到容器的80，这样就能访问到nginx了：2.2.3.案例-进入容器，修改文件需求：进入Nginx容器，修改HTML文件内容，添加“传智教育欢迎您”提示：进入容器要用到docker exec命令。步骤：1）进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为：docker exec -it mn bash命令解读：docker exec ：进入容器内部，执行一个命令-it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端，允许我们与容器交互mn ：要进入的容器的名称bash：进入容器后执行的命令，bash是一个linux终端交互命令2）进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统，看起来如同一个linux服务器一样：nginx的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中，包括我们要修改的html文件。查看DockerHub网站中的nginx页面，可以知道nginx的html目录位置在/usr/share/nginx/html我们执行命令，进入该目录：cd /usr/share/nginx/html查看目录下文件：3）修改index.html的内容容器内没有vi命令，无法直接修改，我们用下面的命令来修改：sed -i -e 's#Welcome to nginx#传智教育欢迎您#g' -e 's# # #g' index.html在浏览器访问自己的虚拟机地址，例如我的是：http://192.168.150.101，即可看到结果：2.2.4.小结docker run命令的常见参数有哪些？--name：指定容器名称-p：指定端口映射-d：让容器后台运行查看容器日志的命令：docker logs添加 -f 参数可以持续查看日志查看容器状态：docker psdocker ps -a 查看所有容器，包括已经停止的2.3.数据卷（容器数据管理）在之前的nginx案例中，修改nginx的html页面时，需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器，修改文件也很麻烦。这就是因为容器与数据（容器内文件）耦合带来的后果。要解决这个问题，必须将数据与容器解耦，这就要用到数据卷了。2.3.1.什么是数据卷数据卷（volume）是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。一旦完成数据卷挂载，对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。这样，我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录，就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了2.3.2.数据集操作命令数据卷操作的基本语法如下：docker volume [COMMAND]docker volume命令是数据卷操作，根据命令后跟随的command来确定下一步的操作：create 创建一个volumeinspect 显示一个或多个volume的信息ls 列出所有的volumeprune 删除未使用的volumerm 删除一个或多个指定的volume2.3.3.创建和查看数据卷需求：创建一个数据卷，并查看数据卷在宿主机的目录位置① 创建数据卷docker volume create html② 查看所有数据docker volume ls结果：③ 查看数据卷详细信息卷docker volume inspect html结果：可以看到，我们创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为/var/lib/docker/volumes/html/_data目录。小结：数据卷的作用：将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全数据卷操作：docker volume create：创建数据卷docker volume ls：查看所有数据卷docker volume inspect：查看数据卷详细信息，包括关联的宿主机目录位置docker volume rm：删除指定数据卷docker volume prune：删除所有未使用的数据卷2.3.4.挂载数据卷我们在创建容器时，可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录，命令格式如下：docker run \ --name mn \ -v html:/root/html \ -p 8080:80 nginx \这里的-v就是挂载数据卷的命令：-v html:/root/htm ：把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中2.3.5.案例-给nginx挂载数据卷需求：创建一个nginx容器，修改容器内的html目录内的index.html内容分析：上个案例中，我们进入nginx容器内部，已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html ，我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上，方便操作其中的内容。提示：运行容器时使用 -v 参数挂载数据卷步骤：① 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx② 进入html数据卷所在位置，并修改HTML内容# 查看html数据卷的位置 docker volume inspect html # 进入该目录 cd /var/lib/docker/volumes/html/_data # 修改文件 vi index.html2.3.6.案例-给MySQL挂载本地目录容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：带数据卷模式：宿主机目录 --> 数据卷 ---> 容器内目录直接挂载模式：宿主机目录 ---> 容器内目录如图：语法：目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的：-v [宿主机目录]:[容器内目录]-v [宿主机文件]:[容器内文件]需求：创建并运行一个MySQL容器，将宿主机目录直接挂载到容器实现思路如下：1）在将课前资料中的mysql.tar文件上传到虚拟机，通过load命令加载为镜像2）创建目录/tmp/mysql/data3）创建目录/tmp/mysql/conf，将课前资料提供的hmy.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf4）去DockerHub查阅资料，创建并运行MySQL容器，要求：① 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录② 挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件③ 设置MySQL密码2.3.7.小结docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中：-v volume名称:容器内目录-v 宿主机文件:容器内文-v 宿主机目录:容器内目录数据卷挂载与目录直接挂载的数据卷挂载耦合度低，由docker来管理目录，但是目录较深，不好找目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看3.Dockerfile自定义镜像常见的镜像在DockerHub就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。而要自定义镜像，就必须先了解镜像的结构才行。3.1.镜像结构镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。我们以MySQL为例，来看看镜像的组成结构：简单来说，镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。我们要构建镜像，其实就是实现上述打包的过程。3.2.Dockerfile语法构建自定义的镜像时，并不需要一个个文件去拷贝，打包。我们只需要告诉Docker，我们的镜像的组成，需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么，将来Docker会帮助我们构建镜像。而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。Dockerfile就是一个文本文件，其中包含一个个的指令(Instruction)，用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。更新详细语法说明，请参考官网文档： https://docs.docker.com/engine/reference/builder3.3.构建Java项目3.3.1.基于Ubuntu构建Java项目需求：基于Ubuntu镜像构建一个新镜像，运行一个java项目步骤1：新建一个空文件夹docker-demo步骤2：拷贝课前资料中的docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录步骤3：拷贝课前资料中的jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录步骤4：拷贝课前资料提供的Dockerfile到docker-demo这个目录其中的内容如下：# 指定基础镜像 FROM ubuntu:16.04 # 配置环境变量，JDK的安装目录 ENV JAVA_DIR=/usr/local # 拷贝jdk和java项目的包 COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/ COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar # 安装JDK RUN cd $JAVA_DIR \ && tar -xf ./jdk8.tar.gz \ && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8 # 配置环境变量 ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8 ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin # 暴露端口 EXPOSE 8090 # 入口，java项目的启动命令 ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar步骤5：进入docker-demo将准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录，然后进入docker-demo目录下步骤6：运行命令：docker build -t javaweb:1.0 .最后访问 http://192.168.150.101:8090/hello/count，其中的ip改成你的虚拟机ip3.3.2.基于java8构建Java项目虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像，添加任意自己需要的安装包，构建镜像，但是却比较麻烦。所以大多数情况下，我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。例如，构建java项目的镜像，可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。需求：基于java:8-alpine镜像，将一个Java项目构建为镜像实现思路如下：① 新建一个空的目录，然后在目录中新建一个文件，命名为Dockerfile② 拷贝课前资料提供的docker-demo.jar到这个目录中③ 编写Dockerfile文件：a ）基于java:8-alpine作为基础镜像b ）将app.jar拷贝到镜像中c ）暴露端口d ）编写入口ENTRYPOINT内容如下：FROM java:8-alpine COPY ./app.jar /tmp/app.jar EXPOSE 8090 ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar④ 使用docker build命令构建镜像⑤ 使用docker run创建容器并运行3.4.小结小结：Dockerfile的本质是一个文件，通过指令描述镜像的构建过程Dockerfile的第一行必须是FROM，从一个基础镜像来构建基础镜像可以是基本操作系统，如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像，例如：java:8-alpine4.Docker-ComposeDocker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用，而无需手动一个个创建和运行容器！4.1.初识DockerComposeCompose文件是一个文本文件，通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下：version: "3.8" services: mysql: image: mysql:5.7.25 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 volumes: - "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql" - "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf" web: build: . ports: - "8090:8090"上面的Compose文件就描述一个项目，其中包含两个容器：mysql：一个基于mysql:5.7.25镜像构建的容器，并且挂载了两个目录web：一个基于docker build临时构建的镜像容器，映射端口时8090DockerCompose的详细语法参考官网：https://docs.docker.com/compose/compose-file/其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件，只是语法稍有差异。4.2.安装DockerCompose[post cid="1639" cover="" size=""/][post cid="6067" cover="" size=""/]4.3.部署微服务集群需求：将之前学习的cloud-demo微服务集群利用DockerCompose部署实现思路：① 查看课前资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件② 修改自己的cloud-demo项目，将数据库、nacos地址都命名为docker-compose中的服务名③ 使用maven打包工具，将项目中的每个微服务都打包为app.jar④ 将打包好的app.jar拷贝到cloud-demo中的每一个对应的子目录中⑤ 将cloud-demo上传至虚拟机，利用 docker-compose up -d 来部署4.3.1.compose文件查看课前资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件，而且每个微服务都准备了一个独立的目录：内容如下：version: "3.2" services: nacos: image: nacos/nacos-server environment: MODE: standalone ports: - "8848:8848" mysql: image: mysql:5.7.25 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 volumes: - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql" - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/" userservice: build: ./user-service orderservice: build: ./order-service gateway: build: ./gateway ports: - "10010:10010"可以看到，其中包含5个service服务：nacos：作为注册中心和配置中心image: nacos/nacos-server： 基于nacos/nacos-server镜像构建environment：环境变量MODE: standalone：单点模式启动ports：端口映射，这里暴露了8848端口mysql：数据库image: mysql:5.7.25：镜像版本是mysql:5.7.25environment：环境变量MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123：设置数据库root账户的密码为123volumes：数据卷挂载，这里挂载了mysql的data、conf目录，其中有我提前准备好的数据userservice、orderservice、gateway：都是基于Dockerfile临时构建的查看mysql目录，可以看到其中已经准备好了cloud_order、cloud_user表：查看微服务目录，可以看到都包含Dockerfile文件：内容如下：FROM java:8-alpine COPY ./app.jar /tmp/app.jar ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar4.3.2.修改微服务配置因为微服务将来要部署为docker容器，而容器之间互联不是通过IP地址，而是通过容器名。这里我们将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。如下所示：spring: datasource: url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_order?useSSL=false username: root password: 123 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver application: name: orderservice cloud: nacos: server-addr: nacos:8848 # nacos服务地址4.3.3.打包接下来需要将我们的每个微服务都打包。因为之前查看到Dockerfile中的jar包名称都是app.jar，因此我们的每个微服务都需要用这个名称。可以通过修改pom.xml中的打包名称来实现，每个微服务都需要修改：<build> <finalName>app</finalName> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build>打包后：4.3.4.拷贝jar包到部署目录编译打包好的app.jar文件，需要放到Dockerfile的同级目录中。注意：每个微服务的app.jar放到与服务名称对应的目录，别搞错了。user-service：order-service：gateway：4.3.5.部署最后，我们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中，理由DockerCompose部署。上传到任意目录：部署：进入cloud-demo目录，然后运行下面的命令：docker-compose up -d5.Docker镜像仓库5.1.搭建私有镜像仓库参考课前资料《CentOS7安装Docker.md》5.2.推送、拉取镜像推送镜像到私有镜像服务必须先tag，步骤如下：① 重新tag本地镜像，名称前缀为私有仓库的地址：192.168.150.101:8080/docker tag nginx:latest 192.168.150.101:8080/nginx:1.0② 推送镜像docker push 192.168.150.101:8080/nginx:1.0③ 拉取镜像docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.06.容器之间连接互通6.1 介绍Docker 是一种流行的容器化平台，可以帮助开发人员更轻松地构建、部署和运行应用程序。一个容器是一个独立的运行环境，包含了应用程序及其依赖的所有内容。然而，在实际应用中，通常需要多个容器之间进行通信和连接。我们将介绍如何在 Docker 容器之间建立连接，并提供相应的代码示例。6.2 容器之间连接的方式在 Docker 中，有多种方式可以实现容器之间的连接和通信。下面介绍几种常见的方式：6.2.1 使用网络别名Docker 默认会为每个容器分配一个唯一的 IP 地址。通过网络别名，可以在容器内部通过容器名称进行访问，而不需要知道容器的 IP 地址。# 创建一个名为 "web" 的容器，并设置网络别名为 "web" docker run -d --name web --network mynetwork --network-alias web nginx # 在另一个容器中通过网络别名访问 "web" 容器 docker run -it --network mynetwork ubuntu ping web6.2.2 使用网络连接Docker 支持创建自定义的网络连接，可以将多个容器连接到同一个网络中，从而实现容器之间的通信。# 创建一个名为 "mynetwork" 的网络 docker network create mynetwork # 创建一个名为 "web" 的容器，并连接到 "mynetwork" 网络 docker run -d --name web --network mynetwork nginx # 创建另一个容器，并连接到 "mynetwork" 网络 docker run -it --network mynetwork ubuntu6.2.3 使用环境变量Docker 容器可以通过环境变量进行配置。可以将一个容器的 IP 地址设置为环境变量，并在另一个容器中使用该环境变量进行连接。# 创建一个名为 "web" 的容器，并将其 IP 地址设置为环境变量 docker run -d --name web --env WEBSERVER_IP=172.17.0.2 nginx # 在另一个容器中使用环境变量进行连接 docker run -it --env WEBSERVER_IP=172.17.0.2 ubuntu6.3 示例应用下面通过一个示例应用来演示如何在 Docker 容器之间建立连接。6.3.1 创建网络首先，我们需要创建一个网络，用于连接多个容器。docker network create mynetwork6.3.2 启动 Web 服务器容器接下来，我们启动一个简单的 Web 服务器容器，并将其连接到上面创建的网络中。docker run -d --name web --network mynetwork nginx6.3.3 启动应用容器然后，我们启动一个应用容器，并连接到同一个网络中。docker run -it --name app --network mynetwork ubuntu6.3.4 在应用容器中访问 Web 服务器在应用容器中，我们可以使用容器名称或者网络别名来访问 Web 服务器。# 通过容器名称访问 ping web # 通过网络别名访问 ping web通过以上步骤，我们可以在应用容器中成功访问到 Web 服务器。6.3.5 流程图下面是一个将以上步骤整理为流程图的示例：6.3.6 甘特图下面是一个使用甘特图表示以上步骤的示例：gantt dateFormat YYYY-MM-DD title Docker 容器连接示例 section 创建网络 创建网络 :done, 2022-01-01, 1d section 启动 Web 服务器容器 启动 Web 服务器容器 :done, 2022-01-02, 1d section 启动应用容器 启动应用容器 :6.4 Docker网络的常用API以下是Docker网络的一些常用命令行操作：创建网络：使用docker network create命令来创建一个新的用户定义网络。例如：docker network create my-network列出网络：使用docker network ls命令来列出所有可用的网络。例如：docker network ls查看网络详细信息：使用docker network inspect命令来查看特定网络的详细信息。例如，要查看名为my-network的网络的详细信息：docker network inspect my-network连接容器到网络：使用docker network connect命令将一个或多个容器连接到指定的网络。例如，将名为container1的容器连接到名为my-network的网络：docker network connect my-network container1从网络断开容器：使用docker network disconnect命令将一个或多个容器从指定的网络中断开连接。例如，从名为my-network的网络中断开名为container1的容器：docker network disconnect my-network container1删除网络：使用docker network rm命令来删除指定的网络。例如，删除名为my-network的网络：docker network rm my-network这些命令可以在命令行中直接执行，它们提供了一种在命令行中管理Docker网络的简单方式。6.5 查看Docker容器的资源路径映射要查看Docker容器的资源路径映射，可以使用以下命令：docker inspect <容器名称或容器ID>将<容器名称或容器ID>替换为要查看的具体容器的名称或容器ID。执行该命令后，将获得关于容器的详细信息，包括挂载的卷和它们在主机文件系统中的路径。可以查找到类似于以下内容的部分："Mounts": [ { "Type": "bind", "Source": "/host/path", "Destination": "/container/path", "Mode": "", "RW": true, "Propagation": "rprivate" }, ... ]在这个示例中，显示了一个绑定类型（bind）的挂载点。其中，/host/path是主机上的路径，/container/path是容器内对应的路径。通过检查这些数据，可以了解容器中哪些目录或文件与主机上的哪些目录进行了映射。